canva 于周四正式发布其全新图像生成模型——canva craft，标志着该公司正式入局ai图像生成赛道，与 openai、微软及谷歌等科技巨头展开正面竞争。该模型采用创新的两阶段生成架构，在实际绘图前先进行结构化规划，从而显著增强图像生成的准确性、一致性与用户可控性。
Canva Craft 支持最高达 2K 分辨率的图像输出，并兼容宽高比超过 30 的极端比例设定，适用于社交媒体内容创作、营销物料制作、数字艺术生成以及环境场景图像构建等多种用途。其双阶段机制特别针对需呈现明确文字内容与精准对象排布的复杂设计任务进行了深度优化，可更可靠地把控视觉元素的空间定位与整体构图逻辑。
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本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。
该模型依托 Canva 海量内容库中数以百万计的人工精修设计模板进行训练，涵盖社交平台帖文、演示幻灯片、信息图表、餐厅菜单等多样化设计类型。早在今年4月，Canva 已上线基于自然语言提示的设计编辑功能，支持用户通过文本指令创建或调整设计方案；同时，其AI图像生成功能已集成图层级编辑能力，允许用户对图像局部区域进行独立修改，而不会干扰其余部分。
在 Design Arena 发布的 AI 图像生成模型综合排行榜中，Canva Craft 当前位列第四，紧随 OpenAI 推出的 GPT-Image-2.5Sunburst、GPT-Image-2.5Flare 及 GPT-Image-2 之后。Canva 强调，该模型内置输入与输出内容审核机制、端到端隐私及安全防护策略，以及用户驱动的内容举报系统。此外，公司计划支持 AI 智能体通过模型上下文协议（MCP）实现无缝接入；后续还将陆续推出运行速度更快的 Craft Fast 和 Craft Ultra Fast 版本。目前，Canva Craft 已面向全球用户全面开放，可通过 Canva 平台内的 Dream Lab 功能直接使用。
