火山引擎怎么查询模型是否支持结构化输出_火山引擎模型JSON能力核对指南-人工智能-PHP中文网

需通过api实测验证火山引擎模型是否原生支持结构化输出：查能力文档确认字段支持状态，用response_format或tools+strict发送请求测试响应格式，检查sdk的with_structured_output行为及响应头x-volc-model-capabilities标识。

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火山引擎怎么查询模型是否支持结构化输出_火山引擎模型json能力核对指南

要确认火山引擎上某个模型是否原生支持结构化输出（如严格 JSON 模式、函数调用或 Pydantic 类型约束），不能仅看模型名称或宣传页描述，必须通过实际 API 请求验证其响应行为与文档声明的一致性。

查模型能力声明文档

打开火山引擎「AI 原生应用平台 → 模型服务 → 模型列表」，找到目标模型（例如 doubao-seed-1.8 或 deepseek-chat），点击进入详情页。

在「能力支持」标签页中，逐项核对「结构化输出」「JSON 模式」「函数调用」「with_structured_output 兼容性」等字段是否为「✅ 支持」。注意：部分模型虽标“支持”，但仅限批量推理场景，【在线推理不启用 thinking 字段时可能降级为普通文本输出】。

用最小请求实测 JSON 模式

方法一：发送带 response_format 的请求（适用于 gpt-4o-2024-08-06 类新模型）

构造如下请求体（使用 curl 或 Postman）：

{"model": "gpt-4o-2024-08-06", "messages": [{"role": "user", "content": "返回一个包含 name 和 age 的 JSON 对象"}], "response_format": {"type": "json_schema", "json_schema": {"name": "person", "schema": {"type": "object", "properties": {"name": {"type": "string"}, "age": {"type": "integer"}}, "required": ["name", "age"], "additionalProperties": false}}}}

若返回内容是合法 JSON 且含 "name" 和 "age" 字段，无额外说明文字，则确认支持；若返回纯文本如“好的，这是您要的 JSON：{...}”，则不支持该模式。

方法二：用 tools + strict: true 测试函数调用结构化

向模型发送含工具定义的请求，【必须设置 tools[].function.strict = true】，例如：

火山引擎

火山引擎是一款面向企业的云计算与AI服务平台。

下载

{"model": "deepseek-chat", "messages": [{"role": "user", "content": "提取订单号和金额"}], "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "extract_order", "parameters": {"type": "object", "properties": {"order_id": {"type": "string"}, "amount": {"type": "number"}}, "required": ["order_id", "amount"]}}, "strict": true}]}

观察响应中 tool_calls 是否非空，且参数值为原始 JSON 对象而非字符串包裹的 JSON。若 tool_calls[0].function.arguments 是 {"order_id": "ORD123", "amount": 99.9}（无引号包裹），即通过测试。