切问学术通过语义搜索实现自然语言提问、智能筛选排序、知识网络拓展和主动追踪四大功能。用户用中文完整句子描述需求，系统自动识别要素并返回带perfect/partial标签的结果；支持按被引、时间、影响因子排序；可顺藤摸瓜查参考文献、被引文献及生成知识图谱；还能设置主题追踪，自动推送关联新论文。
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你需要在开题初期快速锁定一批真正相关的高质量论文，而不是被成百上千条模糊匹配的摘要淹没。切问学术的语义搜索能直接理解你的研究意图，跳过关键词拼凑、布尔逻辑和字段限定的繁琐步骤，把“我想知道什么”自动转化为精准的文献集合。
用自然语言提问，代替关键词堆砌
打开切问学术官网（https://qiewenpaper.com/），在首页对话框中，像向导师描述课题一样输入一段完整句子，例如：“请帮我找近五年关于‘空间转录组学解析肿瘤免疫微环境空间异质性’的综述和关键方法学论文，优先开放获取。”
这一步操作起来很简单，直接把你的真实需求写进去就行，不需要加引号、不用拆词、更不用写“AND”或“OR”。系统基于复旦大学NLP实验室训练的学术大模型，会自动识别核心概念、时间范围、文献类型和获取偏好。
【必须用中文提问，且句中需包含具体研究对象+问题维度+时间/类型等限定条件，否则可能返回宽泛结果】
筛选与排序：从137篇里一眼揪出“天选文献”
搜索结果页每篇文献右上角带有智能标签：✅Perfect 表示年份、方法、对象、应用场景全部吻合；⚠️Partial 表示仅部分匹配。
点击顶部“按被引次数降序”，经典奠基性论文立刻浮到前列；切换“按发表时间降序”，最新预印本和2026年刚上线的OA论文即刻可见；若需快速评估影响力，可点“按期刊影响因子排序”，JCR一区顶刊集中呈现。
注意：Perfect标签不是固定值——它随你原始提问动态生成。换一句提问，同一文献可能从Partial变成Perfect。
顺藤摸瓜：从单篇文献出发拓展知识网络
方法一：点击任意一篇Perfect文献标题进入详情页→向下滚动至“参考文献”区块→鼠标悬停某条参考文献，出现“一键检索”按钮→点击后立即调出该上游文献的全文摘要及OA链接。
方法二：在同一详情页，找到“被引分析”模块→点击“查看被引文献”→系统列出所有引用过它的新研究，其中标注“New in 2026”“Preprint”“Highly Cited”的条目可优先展开。
方法三：在详情页右侧工具栏，点击“生成知识图谱”→自动调用Connected Papers底层接口，绘制出该论文所在领域的节点关系图，直观显示哪些是奠基性工作、哪些是新兴分支。
所有通过上述任一方式发现的新文献，均可一键保存回你创建的项目文件夹，无需重复命名或手动归类。
设置主动追踪，让文献自己找上门
第一步：在切问学术个人中心→点击“我的追踪”→新增追踪项。
第二步：输入追踪主题，例如“多模态大模型医学推理”→选择更新频率（每日/每周）→勾选信息源（arXiv、bioRxiv、PubMed OA、DOAJ）。
第三步：开启推送开关→系统将自动扫描全网，只要新发表论文在标题、摘要或关键词中命中该主题语义，就会以卡片形式推送到你的首页，并标注与你历史知识库中哪篇文献存在方法继承或问题对冲关系。
这一步做完，你就不再需要每天手动刷新搜索页。真正的前沿进展，会带着上下文关联，直接落进你的视野。
