vibeknow可自动识别结构化时间线（如“2021年｜发布初代api”）并生成带因果推演的讲解脚本，需统一阿拉伯数字年份格式、启用timeline mode、三步微调强化逻辑，最终导出含动态时间轴的竖屏mp4视频。
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把零散的时间线信息（比如产品迭代年表、政策演进时间轴、技术发展里程碑）变成有逻辑、有节奏、能讲清楚来龙去脉的知识讲解视频，VibeKnow能自动识别时序结构并生成带因果推演的旁白脚本，不用手动标注“2022年→2023年→2024年”。
确认时间线内容已结构化录入
打开 https://vibeknow.com → 用Google或Microsoft账号登录 → 进入编辑页后，必须将时间线内容以明确年份+事件的格式粘贴进文本框，例如：“2021年｜发布初代API；2023年｜开放第三方插件市场；2025年｜上线联邦学习模块”。【不能只写‘第一阶段’‘第二阶段’或用箭头图替代文字】。若原始材料是PPT中的时间轴图，需先截图OCR转文字，再按“年份｜事件”格式整理——AI无法从图片中提取时序语义。
粘贴后点击“Submit”，等待顶部状态栏显示“Timeline structure detected”，说明系统已识别出至少3个带年份标记的节点。若仅显示“Text parsed”，说明年份格式不统一（如混用“2023年”“二三年”“FY23”），需全部统一为阿拉伯数字+“年”字。
激活时间线专属解析模式
方法一：自动触发（推荐）
当AI检测到连续3个以上含年份的短句且间隔≤3年时，右上角会自动弹出浮动按钮“Enable Timeline Mode”，点击即启用。此时脚本左侧会出现灰色时间轴缩略图，右侧预览窗口同步加载动态进度条动画。
方法二：手动开启
若未自动弹出，点击右上角齿轮图标 → 选择“Advanced Parsing” → 勾选“Treat sequential dates as timeline” → 点击“Re-analyze”。这一步必须在提交内容后、进入脚本编辑页前完成，进入编辑页后再勾选无效。
注意：开启后AI会强制插入过渡句，如“就在两年后”“这一变化直接引发…”。若原始文本含矛盾时间点（如“2024年发布”与“2023年已商用”并存），系统会在对应段落标红提示“Conflicting timeline”，需人工修正年份再重新解析。
强化时间逻辑的三步微调
第一步：在脚本左侧找到首个时间点段落 → 点击右侧铅笔图标 → 在弹出面板中切换到“Narrative”选项卡 → 将默认生成的“2021年发布初代API”改为“2021年，当行业还在用SOAP协议时，它率先押注RESTful架构”。【改写必须包含对比参照物或技术坐标，否则AI不会增强时间纵深感】。
第二步：滚动至中间时间节点 → 双击该段 → 在句末添加连接词“→这直接导致→”，再输入下一句结果。例如：“2023年开放插件市场→这直接导致→超70%的ISV开始封装垂直场景组件”。AI会据此生成因果音效（轻微鼓点+画面放大），不加“→”则无此效果。
第三步：定位最后一个时间点 → 点击“Voice Settings” → 将语速调至0.95x → 关闭背景音乐 → 语音风格选“Professor”。这会让结尾句明显放缓、加重停顿，适合收束性判断，如“2025年的联邦学习模块，不是终点，而是数据主权博弈的新起点”。
导出带时间轴图解的成片
点击右上角“Export” → 选择“MP4 with Animated Timeline” → 分辨率选1080×1920（竖屏适配手机端知识传播）→ 勾选“Embed timeline bar at bottom”。该时间轴条会随语音进度实时滑动，标注当前讲述年份及前后关联节点。
导出前务必检查预览窗口底部是否出现半透明蓝色进度条——若只有静态刻度线，说明未成功启用Timeline Mode，需返回第二步重新操作。导出耗时约40秒，完成后下载文件命名自动带“_timeline_v1.mp4”后缀。
