当地时间周四，meta 正式推出了其迄今性能最强的开放权重大模型——muse spark open，并同步宣布与苹果达成合作，推动该模型在 mac 设备上实现本地化部署与运行。
作为一款基于混合专家（MoE）架构的原生多模态大模型，Muse Spark Open 总参数量高达8160亿，其中活跃参数为420亿，上下文窗口支持达100万词元。Meta 强调，该模型专为编程开发与智能体任务深度优化，在长周期任务执行、复杂软件工程问题求解以及多阶段逻辑推理等方面表现突出。根据 Meta 公布的基准测试结果，该模型在工作流编排、工具调用能力、知识推理质量、知识可信度、复杂视觉理解及图像事实性问答六大维度均位列第一，被官方誉为目前能力最强的美国开源权重大模型。但测试数据也表明，在软件开发相关任务及其他若干场景中，Kimi、千问、智谱等中国开源模型仍具备明显优势。
此次发布最受关注的突破点之一，正是 Meta 与苹果罕见的合作关系。在蒂姆·库克执掌苹果期间，双方曾多次公开交锋：库克曾批评 Meta 在用户隐私保护方面存在严重缺陷，而扎克伯格也曾调侃苹果在技术创新上趋于保守。然而，在推动开源人工智能发展的共同目标下，两家公司选择搁置分歧、携手合作。Meta 算力部门联合负责人丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）——此前曾在苹果担任总监级职务——成为促成此次合作的关键推手之一。
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在软硬件协同层面，Meta 借助最新版专为 Apple 芯片优化的开源机器学习框架 MLX，对 Muse Spark Open 进行了深度适配，使其全面兼容搭载 M5Ultra 处理器的 Mac Studio。Meta 表示，这一组合代表了当前个人电脑端运行高性能大模型的最优实践路径。据官方说明，最新款 Mac Studio（M5Ultra）最高可配置512GB 统一内存，仅需连接两台设备即可完整加载并运行该模型。
不过，如此高规格的硬件需求也带来了显著的成本压力。尽管扎克伯格已在社交平台晒出两台顶配 Mac Studio 运行 Muse Spark Open 的实拍图，但苹果官方尚未正式发售512GB 版本，预计上市时间为10月底。参照当前在售的256GB Mac Studio（售价逾1万美元），若要构建约1TB 内存规模的本地集群，整套设备采购成本将突破4万美元。尽管门槛较高，但对于长期依赖云端算力租赁的开发者而言，一次性投入本地硬件不仅有望通过节省持续租赁费用实现回本，还能兼顾算力冗余与数据安全可控性。
Meta AI 负责人汪滔表示，即便双方在部分业务领域仍存在竞争关系，但这并不影响彼此在契合方向上的务实协作。除 Apple 芯片外，Muse Spark Open 同样完成了对英伟达、AMD 和英特尔全系主流芯片的适配优化，并支持包括 llama.cpp、vLLM、Ollama 等在内的多种主流推理引擎。开发者既可通过各大云平台调用 API 接口，也可直接下载模型权重进行私有化部署。
