Meta 发布 Muse Spark Open:自称"美国最强开源",两台 Mac Studio 就能跑

老宇酱_3819

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2026-10-16

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原创

meta 于当地时间 15 日正式发布开源权重模型 muse spark open,并高调宣称这是目前性能最强的美国本土开放权重大模型。该模型采用原生多模态设计,总参数规模达 816b,激活参数为 42b,上下文长度扩展至 100 万 token,专为代码生成与智能体协同任务深度优化,在长周期任务处理、复杂软件工程实践及多步逻辑推理等场景中展现出显著优势。

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Meta 发布 Muse Spark Open:自称

尤为引人关注的是其极低的本地部署要求:依托最新 MLX 框架,Muse Spark Open 成为同量级模型中首个仅需两台配备 M5 Ultra 芯片(512GB 内存版本)的 Mac Studio 即可在桌面端完整运行的模型。这意味着,一套成本可控的本地工作站,即可支撑起一个顶级开源大模型的全栈运行,彻底摆脱对云端算力集群的依赖。

全平台覆盖,权重开放且支持商用

PyTorch Linux版 2.11.0
PyTorch Linux版 2.11.0

PyTorch 2.11.0 历史版本下载,来自 PyPI 官方发布,适合旧项目兼容、实验复现和指定环境安装。

下载

自即日起,开发者可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 与 Together AI 等主流 API 平台直接调用;模型权重也已同步上线 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 以及 Microsoft Foundry Models,供公众免费下载使用。在推理支持方面,它全面兼容 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 与 Unsloth 等主流推理引擎,并已完成对 AMD、苹果、英特尔及英伟达各平台芯片的深度适配;同时基于 PyTorch 构建,便于开发者开展定制化二次开发。

Meta 在官方公告中指出,该模型在后训练阶段强化了安全对齐机制,多项基准测试表明其在各类风险维度均具备严密防护能力。模型依据附带限制性商用条款的 Muse Model License 发布,绝大多数开发者均可免费获取并用于商业用途。在 OpenAI 与 Anthropic 持续收紧模型权重发布的背景下,Meta 将“美国最强”这一标签直接贴于开源之门,既是一次硬核技术实力的集中展示,更意在加速抢占全球开发者生态的话语主导权。

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