应优先选择「问题视频返修师」返修，前提是问题可精确定位（如第5秒手部穿模）、属6类明确类型之一、且满足seedance 2.5模型、全局资产启用、分镜未手动修改三项条件；否则需重跑。
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当你在updream里生成了一段AI视频，发现第5秒人物手部穿模、第18秒背景墙纹理突然跳变，但其余28秒画面稳定、节奏准确、角色一致性完好——此时必须快速判断：是调用「问题视频返修师」打补丁，还是删掉整条重跑？错误决策会直接浪费3–8分钟等待时间和对应Token消耗。
先看问题是否可定位、可描述、可框选
打开时间轴缩略图，用鼠标拖出异常发生的具体区间（例如第4.8秒到第5.3秒），再点击「标记问题类型」下拉菜单。如果能从列表中准确选出“手部穿模”“材质跳变”“口型错位”等6类明确选项之一，说明问题具备空间+时间+语义三重锚点，【符合返修前提】。若你只能模糊描述“整体观感不对”“氛围没出来”“不像原设定”，那就别试返修——系统无法解析抽象感受，强行标记只会触发无效重绘。
这一步操作起来很简单，直接把鼠标按住拖选就行。
再核验原始生成是否已锁定关键资产
返修不是万能的，它只在以下条件全部满足时才真正生效：
① 视频由Seedance 2.5模型生成（右上角模型名称显示为“Seedance 2.5”）；
② 当前项目已启用「全局资产」管理（画布左上角显示绿色勾选图标）；
③ 出问题的分镜节点未被手动修改过白模ID、焦距、光照参数——双击该分镜→检查提示词末尾是否仍保留类似“#C109-24mm-f/2.8”的原始编码串。
三项中任一缺失，返修将丢失上下文锚定能力，系统会默认启用通用材质与随机运镜参数重算，结果大概率比原片更糟。
最后比对两类成本阈值
方法一：看问题帧数占比
用时间轴顶部的「统计面板」查看异常区段总时长。若累计小于2.5秒（约75帧），且不跨镜头切换点，直接走返修流程；超过则重生成更省Token——因为返修引擎单次调用基础开销≈1.2秒视频生成量，修3秒问题实际消耗接近4秒等效算力。
方法二：看问题是否引发连锁失效
点击问题分镜右侧的「依赖分析」图标→展开影响树。如果显示“下游3个镜头光影权重下降＞40%”或“角色ID#K882一致性校验失败”，说明该错误已污染空间语义缓存，【必须删除整条重跑】，返修无法回溯底层锚点。
