优先启用自动选模型，系统根据任务语义动态调度历史表现最优的模型；手动指定仅适用于验证边界能力或合规要求，但存在不支持任务即报错的风险。
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你想让AionClaw执行任务时用最合适的模型，但不确定该依赖系统自动匹配，还是自己手动指定——这两种方式在响应质量、执行速度、任务适配性上存在实质性差异，不是简单“方便vs精细”的选择问题。
自动选模型：系统按任务类型动态调度
启动任务时，AionClaw会先解析你的自然语言指令语义，识别任务类别（如“写合同”→法律文本生成，“跑Python脚本”→代码执行，“分析Excel数据”→结构化推理），再从已接入的DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、混元等9个模型中，调用该类任务历史表现最优的模型发起请求。
这一步无需你干预，也不需要提前配置规则。系统底层有持续积累的模型能力画像表，比如Qwen3在长文档摘要上准确率比Kimi高12.7%，而MiniMax在JSON格式输出稳定性上错误率低于0.3%，这些数据实时参与调度决策。
自动调度默认开启，且【一旦禁用，所有后续任务将统一 fallback 到当前手动设定的单一模型，无法回退到智能路由】。
手动选模型：锁定特定模型执行全部任务
方法一：在客户端右下角状态栏点击模型图标 → 从下拉列表中选择目标模型（如“GLM-4-Flash”）→ 点击“设为默认”。此后所有新发起的任务，无论内容是什么，都强制走该模型。
方法二：在聊天窗口发送指令时，在句末添加显式声明，例如：“把会议纪要转成待办清单→用Kimi生成”或“抓取网页表格→走Qwen3”。这种写法优先级高于默认设置，单次生效。
手动指定适合验证某模型在特定场景下的边界能力，或者企业内审要求所有输出必须经由指定私有模型处理。但要注意：【若所选模型不支持当前任务所需能力（如用文心一言处理需调用本地文件的自动化流程），任务会直接中断并报错，不会自动降级或重试】。
怎么判断该用哪一种
第一步：打开AionClaw客户端，进入「设置→AI模型」页。
第二步：观察「智能路由开关」右侧的实时提示——如果显示“已启用（近7日调度命中率96.2%）”，说明当前自动策略稳定有效，日常办公建议保持开启。
第三步：点击「查看调度日志」，翻到最近三次“合同审查”类任务，确认是否连续调用了GLM-4-All，如果是，说明系统已学习到你的高频偏好，此时手动切换反而降低效率。
第四步：如果你正调试一个需要严格控制 token 输出格式的API对接任务，那就临时用方法二追加模型声明，完成即删，避免影响其他任务。
