启用lora前必须建立严格对照组：固定sd1.5底模、cfg=7、步数30、seed=123456、关闭controlnet/ip-adapter，用基础提示词生成4张图作为基准；启用时仅添加匹配训练标签的触发词（如“xiaobai_face,”）、权重设为1.0，保持其余参数完全一致；对比须并排检查左眼高光、耳垂厚度、发际线毛流三处微结构变化，以此判断lora是否真正生效。
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启用LoRA前先建好对照组
必须在完全相同的生成条件下做启用前后的图像对比，否则无法判断LoRA是否真正生效——如果换底模、改CFG Scale或调乱Seed，两张图差异再大也跟LoRA无关。打开LiblibAI创作页后，第一步不是点生成，而是把所有参数锁死：固定使用SD1.5底模（人物类）、CFG Scale设为7、采样步数30、Seed填入一个具体数字如123456、关闭所有ControlNet和IP-Adapter插件。
接着用你计划测试的提示词写一句基础描述，例如“a young woman standing in garden, soft sunlight, photorealistic”，不加任何触发词，也不提风格关键词；点击“生成”并保存全部4张图，命名为“对照组_001”至“对照组_004”。这组图就是LoRA启用前的基准线，后续所有比对都以此为准。
启用LoRA并复现相同参数
回到同一张创作页，保持刚才所有参数不变：底模、CFG、步数、Seed、采样器全都不动。唯一改动是点击右下角「添加LoRA」→ 在弹出列表中找到你要测试的模型 → 点击启用 → 拖动权重滑块到【1.0】（严禁用0.8或1.2，非1.0值会导致特征衰减或过载，无法反映模型本征能力）。
提示词框里，在原有句子最前面插入触发词，格式必须严格匹配训练时的txt标签，例如原训练用的是“xiaobai_face, 1girl”，那就只加“xiaobai_face,”，后面接逗号和原句，变成“xiaobai_face, a young woman standing in garden, soft sunlight, photorealistic”。【漏掉逗号、大小写错、多空格都会导致LoRA完全不激活】
执行双轨生成并定位差异点
第一步：点击“生成”，等待4张图全部返回，立刻保存为“启用组_001”至“启用组_004”，不要做任何缩放或裁剪。
第二步：把“对照组_001”和“启用组_001”并排打开，用系统自带图片查看器切换对比——重点看三个位置：左眼瞳孔高光形状是否一致、耳垂厚度与耳廓弧度是否变化、发际线边缘毛流走向是否出现新规律。这些微结构才是LoRA真正起效的证据，而不是整体色调或背景模糊程度。
第三步：若前两张图看不出差异，立刻跳到第3张对照图与第3张启用图，重复检查上述三处；仍无变化则说明触发词未命中，需回退到模型生图测试页重跑验证。不要继续生成第4组，浪费算力。
