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微软最近正式发布了专为结构化决策任务打造的全新人工智能模型——Microsoft-Decision-1。该模型已在多项内部业务环境中完成验证，展现出卓越的推理速度；在涵盖约15万个问题的36个权威基准测试中，其准确率全部位列榜首，迅速成为业界关注焦点的高性能决策AI。
在核心能力与落地场景方面，该模型擅长从给定选项中快速识别并输出最优决策结果，并能为每个候选方案提供精细化的概率置信度评分。其能力天然适配路由调度、文本分类、策略推荐等高频业务需求，可平滑集成至现有应用系统、AI Agent 架构及自动化工作流平台，显著优化多步骤复杂流程的执行效率。
在技术实现与模型底座层面，Microsoft-Decision-1以 Qwen3.5-9B 为基础架构，并经过针对性强化训练（post-training）。据微软官方信息显示，后续还将推进其向更多主流开源大模型底座迁移适配。在可靠性与安全防护方面，该模型具备出色的抗干扰能力，面对各类输入扰动时决策稳定性极强，决策翻转率极低；同时，在多项高难度安全评估测试中亦表现稳健。
值得一提的是，该模型在成本控制与商业化设计上同样突出。定价策略为输入每百万 tokens 仅需 0.042 美元，而输出完全零费用。实测表明，它在多数结构化决策任务中可媲美部分超大规模模型的输出质量，但推理延迟大幅降低，综合使用成本显著下降。
目前，Microsoft-Decision-1 已通过微软 AI 开发平台面向全球开发者开放调用。此外，微软还计划将其接入 OpenRouter 平台，进一步拓展生态兼容性，为开发者提供更灵活、更便捷的集成体验。
