核心是调用腾讯混元大模型api实现会议纪要自动整理，无需自建asr或训练模型；需获取api key、安装httpx与python-dotenv、构造含明确json schema的system prompt，调用hunyuan-pro模型处理文本；支持腾讯文档插件集成与腾讯会议webhook实时对接。
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要开发一个能自动整理会议纪要的工具，核心是调用腾讯混元大模型的语义理解与结构化生成能力，而不是自己训练模型或搭建ASR系统。
准备混元API密钥与环境
登录腾讯云控制台 → 进入 TokenHub 控制台 → 开通服务后，在「API Key 管理」页点击「创建 API Key」→ 命名如“meeting-summary-dev”，访问范围勾选「全选」→ 【立即复制并安全保存该 Key，页面关闭后无法再次查看】。
安装 Python 3.12+ 环境，执行：pip install httpx python-dotenv。无需安装腾讯云 SDK，混元 OpenAI 兼容接口直连即可。
接入混元-pro模型处理会议文本
混元-pro 支持 32K 上下文和 Function Call，适合处理长会议记录。构造请求时必须在 system prompt 中明确指定输出格式，否则返回内容不可解析。
示例 system prompt：
“你是一名专业会议助理，严格按以下 JSON Schema 输出：{‘summary’: ‘一段200字以内核心结论’,'action_items': [{'task': '任务描述','owner': '责任人','deadline': 'YYYY-MM-DD 或‘待确认’'}],'decisions': ['决议要点1','决议要点2']}。不输出任何解释、前缀或额外字符。”
用户输入为原始会议转录文本（建议先用腾讯会议自带转写或 Whisper v3 预处理），POST 到 https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1/chat/completions，Header 带 Authorization: Bearer <your_api_key></your_api_key>，body 中 model 字段填 hunyuan-pro。
在腾讯文档中嵌入纪要生成按钮（前端集成）
方法一：使用腾讯文档「自定义插件」机制
在团队空间内新建文档 → 点击右上角「更多」→「开发中心」→「新建插件」→ 选择「文档侧边栏插件」模板 → 在 manifest.json 中声明 permissions 为 ["doc:read", "doc:write"] → 插件 UI 中放置一个「生成纪要」按钮，点击后读取当前光标位置附近 5000 字符作为 input，调用上一步封装好的混元 API 接口 → 将返回的 JSON 解析后插入到光标下方新段落。
方法二：免开发快捷路径
打开已有会议记录文档 → 选中全部文字 → 右键 →「用混元提取重点」→ 在弹出面板中输入指令：“提取会议结论、待办事项（含责任人和截止时间）、关键决策，用中文分项列出，不要解释性语言”。【此操作仅在「团队空间」内创建的文档生效，个人本地上传的文档需先移入团队空间】。
对接腾讯会议实时流（进阶部署）
第一步：在腾讯会议后台开通「智能纪要」企业权限，并获取会议实时事件 Webhook 地址。
第二步：部署一个轻量 Web 服务（如 FastAPI），监听腾讯会议推送的 meeting_transcript_update 事件，提取其中 text 字段。
第三步：当累计文本达 800 字或会议结束事件触发时，将文本切片（避免超 32K token），调用混元-pro 的 streaming 接口，把结构化结果通过腾讯会议 API 的「纪要卡片」能力回写到会议详情页。
注意：腾讯会议 Webhook 默认只推送主持人端的转写，若需全员语音融合，须额外接入腾讯云语音识别 ASR 服务做多路对齐，这会显著增加延迟和成本。
