秘塔ai需先建专题才能实现跨材料智能去重；上传pdf/word/网页等混合格式后，须用明确指令触发去重，如按时间线合并政策事实、字符级识别重复条款或按信源权威性筛选表述。
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你需要把十几份PDF、Word和网页内容整合成一份逻辑清晰的综述报告，但每次手动合并都发现相同观点反复出现、数据口径不一致、甚至同一份报告被不同渠道重复收录——秘塔AI能自动识别并去重，但必须用对方法。
先建专题，把材料“圈进同一个池子”
打开秘塔AI搜索网页端→点击左侧导航栏【专题】→右上角点“+新建专题”→输入名称如“新能源汽车补贴政策分析”→创建完成。
这一步不能跳过。【专题是去重的底层容器，所有后续操作必须在专题内进行，否则系统默认按独立查询处理，无法跨材料比对】。没有专题，再多文件上传也白搭。
批量导入材料，支持混合格式混传
进入刚建好的专题页→点击“添加内容”→可同时拖入PDF、Word、PPT、网页链接（支持https://开头）、甚至本地TXT文本。
一次最多传15个文件或链接，超量需分批。注意：网页链接必须是公开可访问的，登录后才能查看的页面（如某些数据库内刊）会失败。
上传后系统自动解析全文，耗时取决于文件大小和页数，PDF扫描件需OCR识别，可能比原生文字文档慢10–30秒。
触发智能去重汇总，关键在提问方式
材料全部就位后，在专题对话框中输入指令：
方法一：直接要结构化结论
“请基于本专题内所有材料，提取关于‘2024–2026年地方新能源汽车购置补贴退坡节奏’的核心事实，合并重复表述，仅保留最新、最权威来源的版本，按时间线排列。”
方法二：指定去重逻辑
“对比本专题中7份政策文件，识别出完全相同的条款原文（字符级匹配），只保留最早发布的那份原文，其余标注‘已被X号文替代’。”
方法三：按信源可信度优先
“汇总所有材料中关于‘电池回收责任主体’的表述，优先采用工信部文件、国家标准GB/T编号文本，其次为省级政府公告，剔除自媒体解读与未署名稿件中的推测性说法。”
这一步操作起来很简单，直接把指令发出去就行。但若只写“总结一下这些材料”，系统不会主动去重，而是每份各说一遍。
检查去重效果，定位残留重复项
第一步：看溯源标记——每条结论右侧都有小图标，悬停显示来源文件名及页码。若同一结论下标出3个不同PDF且页码一致，大概率是重复收录。
第二步：用Ctrl+F搜关键词，比如“最高补贴1万元”，再逐条核对对应溯源是否指向同一份原始文件。
第三步：点击某条结论旁的“…”→选“查看相似观点”→系统列出语义相近但表述不同的其他材料片段，人工判断是否应合并。此时可追加指令：“将上述三条合并为一句无歧义陈述，并标注原始出处中最权威的一条。”
