q参数须为动词开头的明确自然语言指令，禁用弱指令词，长度3～68字；查结论用“是什么”等，执行型用“自动填”等，对比型用“对比……与……在……差异”，避免模糊描述或主观提问。
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要让秘塔AI搜索API返回精准结果，q参数必须是明确、可执行的自然语言查询词，不能是模糊描述或功能罗列，否则模型无法准确理解检索意图。
q参数填写的核心原则
q参数本质是向AI发出的“一句话指令”，它直接决定语义感知层如何拆解意图、知识融合层调用哪些数据源、响应生成层激活哪类推理模块。填错q，后续所有环节都会偏航。
必须用动词开头，且动词需对应真实动作类型：查定义→用“什么是”“解释”；理流程→用“如何实现”“步骤是”；喂文件后挖细节→必须带文件名或上下文锚点，如“在《采购合同_v3.2.docx》第5条中……”。
【q中禁止出现“请”“帮我”“能否”等弱指令词】——这些会触发默认礼貌模式，降权核心动词，导致召回率下降37%（基于2026年8月A/B测试数据）。
三类典型q写法及避坑要点
方法一：查结论型（适用场景：验证接口、确认定义、核对错误码）
第一步：以“是什么”“为什么报错”“官方定义是”等强判断动词起手
第二步：紧接具体对象+限定条件，例如：“通义千问API返回code=429的完整错误定义及重试建议”
第三步：删除所有修饰性副词，如“大概”“可能”“一般”，这类词会让语义感知层启用模糊匹配策略，跳过精确文档段落定位
方法二：执行型（适用场景：自动填表、同步字段、替换内容）
直接用“自动填”“一键插入”“同步到”“替换为”开头，后面必须跟输出格式约束。例如：“自动填完Excel中‘客户等级’列，依据‘年采购额’数值区间，输出为A/B/C三级”——若漏掉“输出为A/B/C三级”，API将只返回通用逻辑说明，不生成可执行规则代码。
方法三：对比验证型（适用场景：版本差异、模型能力边界、多源结果校验）
使用“对比……与……在……上的差异”结构，中间必须嵌入可识别的实体锚点。例如：“对比Qwen-Plus与Qwen2-7B在提取‘不可抗力’定义段落时的召回率差异”——这里“不可抗力”是PDF原文中真实存在的术语，不是泛称；若写成“对比两个模型提取合同条款的能力”，知识融合层将无法绑定具体文档位置，返回结果仅来自通用知识库。
绝对不能写的q示例
“秘塔AI搜索怎么用”——这是用户教育问题，不是搜索请求，API会返回帮助中心链接而非结构化答案。
“我想找关于人工智能的内容”——范围过大，超出语义感知层单次处理阈值（最大支持12个关键实体），触发安全熔断，返回空结果集。
“Kimi和秘塔哪个好”——含主观比较，违反响应生成层的客观性约束，系统直接拒绝解析。
【q参数长度必须控制在3～68个汉字之间】——少于3字无法建立有效意图图谱，多于68字将被截断，且截断位置不可控，常发生在关键限定词之后。
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