Qwen4已投入训练,阿里公布10万亿参数模型演进路线

夜静酱_6454

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2026-09-22

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qwen4已投入训练,阿里公布10万亿参数模型演进路线

9月22日,2026云栖大会在杭州正式启幕。阿里巴巴集团集中发布大模型技术最新成果:面向未来架构的Qwen4已全面启动训练;Qwen4.5、Qwen5等后续版本将分阶段实现5万亿至10万亿参数规模跃升;大模型递归自我改进(RSI)能力已深度融入模型训练、推理优化及AI芯片协同设计全流程;多模态能力矩阵完成系统性升级,新一代视频生成模型定档11月发布。

Qwen大语言模型项目负责人刘大一恒指出,持续规模化(Scaling)是通向人工超级智能(ASI)的关键路径。官方数据显示,Qwen3.8-Max上线后,在Artificial Analysis Agentic智能体评测与CodeArena前端编程基准测试中双双登顶。尤为突破的是,该模型已具备全自主科研能力——可独立构建训练框架、合成高质量数据集、设计对照实验并精准定位模型缺陷,在无需人类干预的前提下稳定运行超30天,累计完成33轮有效自迭代,推动Artificial Analysis综合得分提升12.5%。目前,RSI已在推理加速与软硬协同建模层面实现工程化落地。

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在底层架构方面,Qwen3.8-Flash通过重构注意力机制等核心技术,使训练成本压缩近90%,同时以更低激活参数量达成更高推理吞吐;多模态统一模型Qwen3.8-Omni-Flash支持跨模态联合理解与生成,覆盖视频、音频、图像与文本;视频生成模型Wan3.0已支持单次输出30秒高清视频及结构化指令响应;Qwen-Audio-3.1系列全面领跑ASR语音识别、TTS语音合成与Realtime实时交互三大赛道;Qwen3.8-LiveTranslate实现字均延迟低至2.3秒;Qwen-Image-3.1、Qwen-Image-2.1、HappyShrimp 1.1及世界模型HappyOyster 2.0-Preview亦同步进入关键推进阶段。

开源生态持续爆发:Qwen3.8系列模型发布仅一个月,全球下载量即突破5600万次,衍生模型数量逾1900个;截至目前,阿里已累计开源千问模型460余款,涵盖LLM、多模态、代码、语音、视频等全技术栈,整体下载量超30亿次,衍生模型总数突破30万个,稳居全球开源大模型生态首位。Perplexity、Airbnb、Pinterest及路透社等国际头部企业,均已基于Qwen构建AI Agent、智能助手或开展自有模型研发。

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