liblibai生成新人物需分“复用原图人物”和“仅借用姿态结构”两类：前者用controlnet绑定原图特征，后者须裁切头部、用dw_openpose_full提取纯姿态，提示词明确新角色属性并锁定风格，参数严格设定。
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LiblibAI能根据姿势参考图生成新人物，但必须明确区分“复用原图人物”和“仅借用姿态结构生成全新角色”两种路径——前者依赖ControlNet精准提取骨架并绑定原图特征，后者需彻底切断外观关联，否则AI会把参考图当主体直接复刻，导致生成结果不是新人物而是原图换姿势。
先确认你的目标类型
如果你手上有张模特站姿图，想让AI照着这个动作生成一个穿西装的陌生男性角色，那就属于“仅借用姿态结构”；如果你是拿自己照片做参考，想生成不同服装/角度的自己，则属于“复用原图人物”。两者的操作路径、参数设置、模型选择完全不同，混用会导致姿态错乱或身份漂移。
判断依据很简单：打开参考图，遮住脸部和衣服，只看肢体朝向、关节弯曲角度、重心分布——如果这些信息足够支撑新角色的动作表达，就可以走姿态复用路线；如果图中人物穿着强识别度服饰（如校服、制服、品牌Logo），或脸部占据画面1/3以上，建议放弃姿态复用，改用导演台或LoRA训练。
仅借用姿态结构生成新人物（推荐方法）
第一步：上传参考图前，用Photoshop或Pixlr裁掉头部与肩颈以上区域，保留完整躯干+四肢轮廓，保存为PNG格式，尺寸严格设为1024×1024——【头部残留哪怕10像素，AI都会试图复刻五官，导致新人物长出原图脸】。
第二步：进入LiblibAI → 点击【创作】→ 选F.1 Kontext或Seedream 4.0模型 → 切换至【图生图】模式 → 在ControlNet区域开启 → Control Type选dw_openpose_full → 预处理器同步选dw_openpose_full。
第三步：上传裁切后的参考图 → 点击预览骨架图 → 确认输出骨架无断裂、手指五指分离、膝盖弯曲方向与原图一致；若手腕处连线消失，说明裁切时误删了小臂末端，需重做。
第四步：提示词开头必须写明新角色属性，例如“1man, wearing black suit and red tie, standing confidently”，结尾加双括号锁定风格：“((photorealistic skin texture, studio lighting))”——【不写1man或1woman，AI默认补全为原图性别；不加双括号，皮肤质感会崩成蜡像】。
第五步：去噪强度固定设为0.52，CFG Scale调至7.5，Steps保持28；生成后若腿部比例失调，不要重传图，直接在提示词里加“long legs, balanced anatomy”再试一次。
复用原图人物生成新姿势（需额外准备）
方法一：用Nano banana模型直接跑图生图
上传整张原图（含脸）→ 模式选图生图 → 提示词写“same person, sitting on chair, facing camera, casual outfit” → 去噪强度拉到0.47 → 启用IP-Adapter并勾选“人脸增强” → 生成后检查耳垂形状、眉骨高度是否与原图一致。
方法二：先训LoRA再控制姿势
准备至少5张同一人物不同角度的照片（正面/侧脸/背影/半身/全身）→ 上传至LiblibAI「训练LoRA」→ 触发词定为“my_character” → 训练完成后，在图生图中加载该LoRA → ControlNet仍用dw_openpose_full → 提示词写“my_character, jumping pose, sportswear” → 此时AI会同时服从LoRA的脸部特征和ControlNet的姿态约束。
注意：单张原图强行走LoRA路线，loss值极易跌破0.2，生成图只会不断复制原图站姿，无法泛化新动作。
避开三个致命陷阱
陷阱一：用手机直拍的参考图未做白平衡校正，导致ControlNet预处理时把阴影误判为肢体断点，生成结果出现“悬浮手臂”或“三只脚”。解决办法：上传前在Snapseed里点“白平衡”吸管点击画面最亮灰面。
陷阱二：在文生图界面上传参考图并点击生成，系统静默忽略，因为图生图功能未启用——此时右上角显示的是“文本到图像”，必须手动切换标签。
陷阱三：参考图分辨率是1920×1080等非1024整数倍，预处理器自动插值后骨架关节偏移超3像素，引发手指错位。解决办法：用IrfanView批量重设尺寸，勾选“保持纵横比”+“使用双三次插值”。
