更换checkpoint需从checkpointloadersimple节点源头操作，双击选择新模型并验证信号传导与输出效果，确保路径正确、兼容性匹配且缓存刷新。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
在LiblibAI的ComfyUI工作流中更换Checkpoint，是调整图像生成底层风格与能力的最基础操作，不换对模型，后续所有提示词、ControlNet或LoRA都可能失效。
定位并替换Checkpoint加载节点
ComfyUI工作流中，Checkpoint由“CheckpointLoaderSimple”节点承载，它输出model、clip、vae三路信号——更换必须从这个源头开始，不能只改提示词或调参数。
1、在工作流画布中找到名为“CheckpointLoaderSimple”的节点（通常位于左上角，图标为文件夹+齿轮）；
2、双击该节点，弹出模型选择窗口；
3、在下拉列表中直接选择已上传或平台预置的新Checkpoint，例如从“RealisticVision_V6.safetensors”切换为“FLUX.1-dev.safetensors”；
【注意：FLUX类模型必须搭配UNET加载器（UNetLoader）使用，若强行用CheckpointLoaderSimple加载会报错中断】
确认模型路径与兼容性
如果你下载的是本地模型文件，需确保它已放对位置，否则下拉菜单里根本不会出现名字。
方法一：手动校验路径
打开ComfyUI根目录 → 进入 models/checkpoints 文件夹 → 确认目标模型文件（.safetensors 或 .ckpt）确实在此。若使用SDXL模型，还需检查是否同时存在配套VAE文件（如sdxl_vae.safetensors），缺失会导致解码失败、图像泛灰或纯黑。
方法二：通过LiblibAI平台自动同步
登录Liblib.ai → 进入【模型库】→ 找到目标Checkpoint → 点击【立即使用】→ 返回ComfyUI页面刷新一次，新模型将自动注入下拉列表。
验证更换是否生效
仅选中模型不等于流程已更新，必须观察信号是否真正传导至下游。
第一步：查看节点右侧输出端口是否仍有连接线连向CLIPTextEncode和KSampler；
第二步：点击KSampler节点 → 检查其“model”输入字段旁是否显示新模型名称（如“FLUX.1-dev”）而非旧名；
第三步：运行一次极简测试（steps=5, cfg=1, seed=1）→ 若输出图像风格明显变化（如写实变3D卡通、模糊变锐利），说明更换成功；
若仍为旧效果，大概率是缓存未清——关闭浏览器标签页，重新进入ComfyUI工作流页面再试。
