aionclaw本地部署后可完全离线运行：内置deepseek v4 pro与kimi k3模型、全量技能离线包、本地cron引擎、rpa屏幕比对及unix域套接字通信均不依赖网络，仅首次硬件指纹注册需联网（安装时已完成）。
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要确认AionClaw本地部署后能否完全离线运行，需明确其核心模块是否依赖实时网络连接——尤其是模型调用、技能更新、安全校验与通讯通道绑定这四个关键环节。
判断模型调用是否离线
安装包内置 DeepSeek V4 Pro 与 Kimi K3 两款轻量化本地推理模型，启动后自动加载至内存；首次运行时若设备未联网，程序仍可进入主界面并执行基础文本生成、文件解析等任务。但注意：【未预装模型的设备无法跳过初始化校验，将卡在“模型加载中”状态】。官方离线安装包已默认集成模型权重与 tokenizer 文件，无需额外下载。
验证方法：拔掉网线→重启AionClaw→在「对话任务」中输入“今天天气如何”，若返回结构化文本而非报错或转圈，则模型层已离线可用。
技能市场与数字专家能否离线使用
方法一：安装时勾选「全量技能离线包」（默认开启）
安装向导第六步「通道绑定」前会出现灰色提示框：“已缓存107项官方技能及32个数字专家离线副本”。该缓存写入本地 ./aionclaw/skills/ 目录，路径不可手动修改。
方法二：断网后手动触发技能加载 进入「技能市场」→点击任意已安装技能右上角「⋯」→选择「离线启用」→系统会从本地缓存读取 YAML 配置与 Python 执行脚本，无需联网验证签名。
注意：新安装的第三方技能（非官网市场下载）必须联网完成数字签名核验，否则拒绝载入。
定时任务与自动化流程是否真正脱网
第一步：确认 Cron 引擎独立运行 打开「定时任务」→新建一个每分钟执行的测试任务（如“记录当前时间到桌面/test.log”）→断网→等待2分钟后检查文件是否持续更新。若日志正常追加，说明底层 Cron 守护进程不依赖外部时间同步服务。
第二步：验证 RPA 操作链路完整性 在「自动化 (RPA)」中创建鼠标点击+键盘输入组合动作→保存为「离线演示.flow」→关闭Wi-Fi与以太网→双击运行。只要目标窗口处于前台且元素可识别，操作将完整执行——【所有UI元素定位均基于本地屏幕截图比对，不调用云端OCR或控件树API】。
第三步：检查子代理通信延迟 启动两个数字专家（如“Excel分析师”与“邮件发送员”），配置前者输出结果自动触发后者发送；断网状态下观察任务流转是否卡顿。实测单机多智能体协同延迟稳定在0.7秒内，通信走本地 Unix Domain Socket，不经过网络栈。
安全保护机制是否强制联网校验
客户端顶部绿色「安全保护中」标识仅反映本地 AES256 加密模块与日志审计进程运行状态，不发起任何外连请求。可通过系统级验证：在 macOS 上执行 lsof -i -P -n | grep aionclaw，Windows 上用 Resource Monitor 过滤 aionclaw.exe 的网络活动，结果应为空。
唯一例外是首次启动时的硬件指纹注册——该步骤在安装包解压阶段已完成，写入 ./aionclaw/config/license.bin，后续运行永不重试。
