问题根源是模型负载过重、上下文堆积或通道不稳定；应切换轻量模型kimi-k2.5、启用上下文截断与记忆压缩、绑定taotoken统一通道、限制docker资源至cpu 2.0/内存4g。
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如果你在用 AionClaw 生成公众号推文、周报或商品文案时频繁卡顿、响应延迟、任务中途中断，问题大概率不是电脑太旧，而是当前模型负载过重、上下文堆积或通道不稳定导致的执行链路断裂。
切换轻量模型降低推理压力
大模型在日常办公场景中属于“高射炮打蚊子”，不仅启动慢，还会因显存不足触发自动中断。AionClaw 默认可能启用 deepseek-v3 或 qwen-plus 这类中大型模型，但处理纯文本任务时，kimi-k2.5 足够且更稳。
执行命令：openclaw config setmodel kimi-k2.5
运行 openclaw status 确认 active model 已切换成功。这一步做完，90% 的“生成一半就停”问题会消失——因为轻量模型加载快、推理快、内存占用低，不会在中间阶段被系统强制 kill。
启用上下文截断与记忆压缩
默认配置保留 1 小时内全部对话历史，包括“你好”“在吗”这类无效寒暄，反复喂给模型会导致 token 溢出、响应变慢甚至直接报错中断。
打开 ~/.openclaw/openclaw.json 文件，找到 contextPruning 节点，将 mode 改为 cache-ttl，ttl 设为 5m。
同时把 keepLastAssistants 改为 3，只保留最近三次助手回复。这能防止上下文膨胀到 8000+ token 后模型拒绝继续处理。
【注意：改完必须重启 AionClaw 客户端，否则配置不生效】
绑定 TaoToken 统一管理模型通道
本地版 AionClaw 若使用原始模型地址（如 https://api.openai.com/v1），在国内网络环境下极易出现 401/超时/通道绑定失败，表现为“正在思考…”后无响应或突然中断。
方法一：注册 TaoToken（https://taotoken.net），在控制台创建 Key；
方法二：进入 AionClaw 设置 → 模型配置 → Base URL 填入 https://taotoken.net/api（【切勿加 /v1 或 utm 参数】）；
方法三：粘贴刚生成的 TaoToken Key 到 API Key 字段，保存并重启客户端。
验证方式：发送“写一段中秋祝福语”，若 3 秒内返回结果，说明通道已通；若仍卡住，检查是否误填了带 ?utm 的官网链接。
限制 Docker 资源防系统抢占
第一步：打开 ~/.openclaw/docker-compose.yml，在 openclaw-server 服务下添加资源限制：
cpus: '2.0'
memory: 4G
第二步：执行 docker-compose down && docker-compose up -d 强制重载配置。
第三步：观察系统活动监视器，确认 openclaw-server 进程 CPU 占用不再飙高、内存稳定在 3.2GB 以内。
不做这一步，AionClaw 可能抢光系统资源，导致 SSH 断连、日志写不进磁盘、甚至 macOS 弹出“此应用占用过多内存”警告——这些都会间接引发内容生成中断。
