aionclaw与openclaw可同时运行，需确保端口隔离（如aionclaw用8080、openclaw改8081）、模型服务调用路径分离（如aionclaw走官方网关、openclaw连本地ollama）、操作系统级权限分设（不同用户身份运行并禁用aionclaw全局接管权限）。
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确认端口与服务资源是否隔离
打开AionClaw安装目录下的 config.yaml 文件，查找 server.port 字段值（默认为 8080）；再检查你本地手动部署的OpenClaw项目中 main.py 或 docker-compose.yml 内的监听端口配置。若两者均为 8080，必须修改其中一方为其他值（如 8081），否则启动时会报 “Address already in use” 错误。
这一步不可跳过，【端口冲突会导致第二套系统完全无法启动】。
区分模型服务调用方式
方法一：AionClaw使用内置模型通道，OpenClaw走本地Ollama或vLLM服务
在AionClaw设置页关闭「启用本地大模型代理」，保持其通过官方网关调用通义千问或DeepSeek；同时确保OpenClaw的 model_provider 配置指向本机 http://localhost:11434（Ollama）或 http://localhost:8000/v1（vLLM）。二者互不干扰。
方法二：两套系统都调用同一本地模型服务
仅当该模型服务支持多并发连接（如vLLM开启 --tensor-parallel-size 2 且显存充足），且AionClaw与OpenClaw的请求头中 Authorization 和 model 参数不发生命名冲突时才可行。普通Ollama默认不允许多客户端高频并发，容易触发响应超时或token拒绝。
操作系统级权限分离操作
第一步：以不同用户身份运行
在Windows上为OpenClaw新建一个标准用户账户（非管理员），用该账户启动cmd并运行 python main.py；AionClaw则保持当前登录用户下以桌面应用形式运行。macOS用户可使用 sudo -u _someuser python3 main.py 切换执行身份。
第二步：禁用AionClaw的自动接管权限
进入AionClaw设置 → 「安全与权限」→ 关闭「允许控制全部应用程序」和「接管系统剪贴板」两项。这能避免它与OpenClaw在模拟键盘鼠标时产生输入劫持冲突。
第三步：验证进程独立性
打开任务管理器（Windows）或活动监视器（macOS），确认存在两个独立进程：AionClaw.exe（或 AionClaw）与 python.exe（或 ollama），且CPU/内存占用曲线无同步尖峰——有同步尖峰说明底层在争抢同一资源。
