aionclaw可本地化生成代码调用关系可视化图谱。需先确保项目完整存于本地指定路径，再安装启用「代码依赖图谱生成器」技能，指定路径后启动分析，自动提取跨文件调用链并以交互式节点图呈现。
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你需要快速理清一段陌生代码中函数、类、模块之间的调用链路，避免手动翻查几十个文件耗时出错，AionClaw能直接读取本地项目结构并生成可视化的依赖路径图。
确认代码项目已完整存于本地
确保目标代码所在的整个文件夹（含所有子目录、.py/.js/.java等源码文件、配置文件）都保存在你电脑的某个路径下，比如 【D:\project\backend】 或 【~/code/analysis-tool】。AionClaw不支持解析远程仓库链接或未下载到本地的Git URL——它只处理你硬盘上真实存在的文件。
这一步不能跳过，否则后续所有分析都将失败。
在AionClaw中启动「代码调用关系分析」技能
打开AionClaw客户端 → 点击左侧导航栏「技能市场」→ 在搜索框输入「调用关系」→ 找到官方预设技能「代码依赖图谱生成器」→ 点击「安装」→ 安装完成后点击「启用」。
该技能默认启用 DeepSeek V4 Pro 模型，专为多文件逻辑拆解优化，对跨文件 import、this.call()、require()、@Inject 等调用语法识别准确率高于92%。
指定项目路径并触发分析
返回主界面 → 点击「自动化 (RPA)」→ 选择「代码调用关系分析」任务模板 → 在「项目根路径」字段粘贴你刚才确认的完整本地路径 → 点击「开始分析」。
系统会自动扫描全部源码文件，提取函数定义、调用点、类继承关系、模块导入链。首次分析中大型项目（>50个文件）需等待30–120秒，期间CPU占用率短暂升高属正常现象。
分析完成后，结果以交互式节点图形式弹出：中心是入口文件，箭头指向被调用的模块，双击任意节点可展开其内部函数调用树。右键节点可导出 PNG 或 Mermaid 文本。
