skills是原子级能力单元，负责单一确定任务；任务自动化则编排多个skills与逻辑节点形成可调度、有状态的工作流。
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要弄清AionClaw中Skills和任务自动化的实际分工，得先看它们在工作流里各自承担什么角色：Skills是AI能“做什么”的最小能力单元，比如“从网页提取表格”“把Excel转成PPT大纲”；而任务自动化是把多个Skills串起来、加条件、设时间，让整件事自己跑完，比如“每天早9点抓取竞品官网价格→比对本地库存表→生成降价建议邮件→发给运营组”。两者不在同一层级，也不是互斥关系。
Skills是原子级能力，必须手动调用或被其他模块调用
Skills以SKILL.md文件形式存在本地工作空间，每个文件定义一个独立功能，包含触发关键词、输入参数格式、执行逻辑（浏览器操作/代码执行/文件读写等）。你不能直接“运行一个Skill”，它没有独立界面入口，只能通过三种方式激活：
方法一：在对话框输入明确指令，如“用网页截图技能截取知乎热榜前五条”，AI识别关键词后加载对应Skill并执行；
方法二：在数字专家配置页勾选启用某Skill，之后该专家在处理同类任务时会自动调用；
方法三：被定时任务或RPA流程引用——这时它就不再是孤立动作，而是流水线中的一环。
注意：Skills本身不带时间、不设条件、不跨会话记忆。你今天启用“PDF转Word”Skill，明天再用，它不会记得你上次偏好保留目录结构还是删掉页眉。它的作用就是“接到指令，立刻干一件确定的事”。【Skills一旦安装，默认不自动运行，也不会因使用频率升高而自我优化】
任务自动化是可调度、可编排、有状态的工作流
任务自动化存在于「自动化 (RPA)」和「定时任务」两大模块，本质是图形化或脚本化的工作流编排器。它不创造新能力，只调度已有的Skills、内置动作（如“等待3秒”“判断文件是否存在”）和外部API。
第一步：打开左侧导航栏→点击「自动化 (RPA)」→点击右上角「新建流程」；
第二步：在画布中拖入「开始节点」→接一个「调用Skill：爬取飞书文档」→再接一个「条件分支：若文档含‘紧急’字样，则触发邮件发送」→最后接「结束节点」；
第三步：保存流程，点击右上角「立即运行」测试，或切换到「定时任务」页设置每天10:00自动执行该流程。
这一步的关键在于：自动化流程能记住上一步输出结果，并作为下一步的输入参数。比如“爬取飞书文档”返回的文本长度超过500字，条件分支就会走“生成摘要”路径；否则走“转发原始内容”路径。Skills做不到这种上下文流转。
任务自动化还支持错误重试、人工审批卡点、多平台消息通知等企业级控制逻辑，这些能力Skills原生不具备，必须靠流程层封装。
Skills可复用，但任务自动化才决定是否真省事
官方预设的100+Skills覆盖了高频办公动作，社区3000+扩展Skills能解决垂直场景问题，但光有这些还不够。举个例子：你装了“微信公众号文章排版”Skill，每次都要手动打开AI对话框、粘贴原文、输入指令，重复十次就累；换成任务自动化后，只需设置一次“监听剪贴板→检测到含公众号链接→自动抓取正文→调用排版Skill→保存为MD文件→同步到Obsidian”，之后所有公众号内容进来就自动完成，你连键盘都不用碰。
真正区分效率高低的，不是你装了多少Skills，而是你建了多少条能把Skills串起来、免人工干预的任务自动化流程。官方实测数据显示，用户搭建首条有效RPA流程后，周均手动操作次数下降62%，而单纯新增10个Skills对操作频次几乎无影响。
