在使用商业智能可视化分析工具finebi时，分组统计字段功能支持用户依据特定维度对数据进行归类，并对关联度量值执行聚合运算，最终将生成的汇总结果以新数据表形式保存至业务包内。一般而言，finebi所接入的数据库表均为原始明细层级的数据，未经过任何预聚合或汇总处理。但在实际数据分析场景中，用户常需基于已聚合的结果开展进一步建模、图表构建或下钻分析。若每次分析均直接调用底层明细数据进行实时分组计算，不仅会显著加重数据立方体（cube）的计算压力，还易引发重复性聚合操作与中间冗余数据堆积，进而拖慢系统响应速度、降低整体运行效率。为应对该挑战，finebi在etl流程中集成了分组统计转换能力。该机制允许用户在数据抽取、清洗及结构化转换阶段即完成预设维度下的汇总计算，并将加工后的聚合结果直接写入目标数据模型，同时自动同步更新至cube中，从而大幅提升查询性能与交互体验，增强分析工作的敏捷性与可复用性。

1、 操作步骤详解

2、 借助FineBI内置的BIdemo业务包，提取合同回款相关数据，通过分组汇总处理后，将其作为独立数据表导入并用于后续可视化展示与深度分析。

3、 进入FineBI的ETL数据处理界面，定位包含合同汇款信息的数据源表，点击对应表名进入操作菜单，选择“分组/统计”功能模块，启动数据聚合配置流程，具体操作如下图所示：

4、 分组统计参数配置

5、 页面跳转至FineBI分组统计设置面板，将“付款时间”与“回款是否已结束”两个字段拖拽至分组区域，并对“付款时间”字段设置按年粒度进行分组，操作示意如下图所示：

6、 点击“确认”按钮后返回ETL数据表配置主界面，此时转换后的数据表仅保留上述三个字段（年份、回款状态、对应聚合指标），呈现效果如下图所示：