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在开源生态与 RISC-V 技术加速演进的背景下，国产操作系统迎来重要里程碑式进展。近日，在 deepin-ports SIG（特别兴趣小组）的鼎力支持下，
作为面向 AI 计算场景深度定制的 RVA23 规范平台，进迭时空 K3 创新采用 RISC-V 同构融合计算架构，在单芯片内集成了三类功能互补的处理单元，构建起“通用计算 + AI 加速 + 实时控制”三位一体的高效协同体系。其中，8 颗高性能 X100 通用核心最高主频达 2.4 GHz，整机通用算力约 130 KDMIPS，全面支撑系统调度与桌面交互；8 颗专为人工智能负载优化的 A100 AI 核心则集成自研矩阵运算扩展（IME）指令集，原生 AI 算力高达约 60 TOPS，运行 300 亿参数规模的大模型时仍可维持每秒超 10 token 的稳定推理吞吐。此外，芯片还集成 2 颗 RT24 实时管理核、独立 3D GPU 及视频编解码引擎，在典型功耗仅 15–25 瓦的前提下，兼顾卓越能效比与广泛外设兼容性。
为充分释放 K3 芯片硬件潜能，deepin 25 在系统底层进行了系统性重构与深度调优。除持续维护基于 Linux 6.18 内核的长期分支、定制化 u-boot 引导程序及专用 GPU 驱动外，开发团队前瞻性地引入 Next 仓库作为上层软件叠加源。该仓库针对 riscv64 架构全面启用 RVA23 Profile 全局编译优化，将核心工具链整体升级至 GCC 15/16、Binutils 2.46、Glibc 2.42、LLVM 21/22，并集成经汇编级深度优化的 OpenSSL 3.5。这一高基线的基础运行环境，不仅显著提升了上层应用对硬件新特性的利用率，也为 deepin 未来跨大版本演进提供了坚实的技术验证基础。
在本地 AI 能力建设方面，本次适配成功贯通从指令集支持、运行时库到终端应用的全技术链条。内置 AI 助手“小U同学”通过 deepin-modelhub 实现与 RVA23 架构及 SpacemiT 矩阵扩展指令的深度耦合，可根据运行时环境自动选择最优计算路径；主流模型推理框架如 llama.cpp 所依赖的 GGML 运行时亦已完成对 SpacemiT 指令集的完整适配，全面启用向量与矩阵级硬件加速能力。实测数据显示：当用户启动本地大模型任务时，系统可智能识别并动态将计算负载分配至全部 8 个 A100 AI 核心并行执行，大幅提升推理效率与响应体验。
目前，适配 SpacemiT K3 的 deepin 25 RISC-V 正式体验版镜像已上线 deepin-ports 镜像站点，开发者及开源社区成员可通过官方渠道获取并完成设备刷写。随着 Next 仓库基础设施的持续完善，此次突破不仅标志着 RISC-V 桌面终端正式迈入本地大模型时代，更为中国自主可控软硬件协同创新生态注入了强劲动能与无限可能。
