随着越来越多的企业将ai技术深度融入客户服务、运营管理等关键业务环节，企业面临的ai安全挑战也日趋复杂化与多样化。除传统的大模型越狱、敏感信息外泄等风险外，工具被恶意滥用、智能体越权操作、多智能体协同发起的隐蔽攻击等新型威胁正加速涌现。
8月20日，国际权威研究机构IDC正式发布《IDC MarketScape：中国生成式AI安全评估平台2026年厂商评估》报告，聚焦国内生成式AI安全评估平台市场格局，对主流技术厂商展开系统性能力评估。蚂蚁数科凭借其在生成式AI安全评估方向的技术领先性、产品工程化水平，以及在金融、医疗、制造等重点行业的长期深耕与规模化落地成效，成功跻身“领导者”阵营。
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据悉，为应对生成式AI引发的新型安全挑战，蚂蚁数科推出的“蚁天鉴”平台，依托蚂蚁集团在生成式AI安全领域的多年技术沉淀与真实场景验证，打造了覆盖大模型与智能体全生命周期、端到端的安全可信防护体系，面向行业提供智能化、可落地的大模型安全测评与主动防御一体化解决方案。
在大模型安全维度，“蚁天鉴”大模型安全平台构建了“评测—防御—运营”三位一体闭环机制，贯穿模型训练、推理、上线部署等各阶段，有效应对大模型投毒、提示词注入、对抗样本攻击等高阶威胁；同时支持对敏感数据的毫秒级识别与动态拦截，显著降低数据泄露风险与合规压力。尤为突出的是，该平台具备模型安全问题的自动诊断与修复能力，可引导大模型在运行中自主执行安全推理逻辑，实现从被动响应到主动免疫的跃升。
在智能体安全维度，“蚁天鉴·龙虾卫士”基于轻量级插件化架构，构建起适配智能体运行环境的全链路监测与防护网络，可精准捕捉异常API调用、越权资源访问及隐性恶意指令注入等行为，并兼容主流智能体开发框架（如LangChain、LlamaIndex等），为企业级智能体应用的稳定、可信运行提供底层安全保障。
目前，蚂蚁数科AI安全解决方案已覆盖全部国有股份制银行，并服务超60%的地方性商业银行，累计赋能百余家金融机构，其安全能力已在高强度、高并发、高合规要求的金融实战环境中完成充分验证。
IDC指出，未来企业对AI安全的关注焦点，将不再局限于单一模型能否抵抗越狱攻击，而是更聚焦于AI系统在真实业务流中的整体韧性与可控性。与此同时，安全评估能力将深度嵌入AI研发、交付、运维及治理全流程，推动行业从“一次性上线前检测”全面转向“全生命周期持续性安全验证”。
