诺奖得主阿吉翁:AI时代,比以往任何时候都更需要重视手工劳动和软技能

梦强姑娘_2182

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2026-09-10

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原创

9月10日,2026 inclusion·外滩大会以“共创ai新经济”为主题正式拉开帷幕。围绕这一核心议题,诺贝尔经济学奖得主、法国著名经济学家菲利普·阿吉翁发表了题为“创造性破坏与人工智能革命”的主旨演讲。他指出,人工智能有望在未来十年推动全球生产率年均额外提升约1.08个百分点,其潜在经济影响或超越上世纪的it革命;但这一技术红利能否切实转化为长期、可持续的增长动能,关键在于竞争监管机制、教育体系改革与劳动力市场制度是否能同步演进、协同适配。

阿吉翁首先从生产率维度切入,剖析AI可能引发的宏观经济增长效应。他联合团队的研究表明:仅考虑AI在商品与服务生产环节中对各类任务的自动化替代作用,未来十年AI即可带动生产率增速年均额外上升0.68个百分点——该数值与基于历史IT革命经验推算出的生产率增益基本相当。

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诺奖得主阿吉翁:AI时代,比以往任何时候都更需要重视手工劳动和软技能

“0.68个百分点只是保守估计。”若进一步纳入AI激发原创性思维、加速知识溢出与新产品孵化的能力,阿吉翁认为,生产率年均增幅还可再增加至少0.4个百分点,综合潜力达约1.08个百分点。

AI可将生产率推向新高,但技术跃迁不等于增长自动落地

然而,他也明确警示:颠覆性技术突破本身并不必然带来持续性的经济扩张。他援引美国IT革命的历史经验加以说明——1996至2005年间,信息技术驱动全要素生产率显著上扬,一批科技巨头迅速崛起;与此同时,行业集中度持续攀升,新创企业进入率自2000年前后开始走低,随后生产率增速亦明显放缓。

“这正体现了创造性破坏理论中的根本张力:创新需要保障先行者获得合理回报,以维系持续投入的动力;但既得优势者也可能借助市场地位,抑制后来者的进入空间与创新活力。”

阿吉翁强调,AI时代同样面临这一结构性挑战。当前AI产业链上游已显现出高度集中的格局:云计算市场由亚马逊、谷歌、微软等科技巨头主导;图形处理器(GPU)供应亦被少数头部厂商牢牢掌控。“AI确实蕴含巨大增长势能,但其潜力能否充分释放,很大程度上取决于我们能否有效应对反垄断与公平竞争问题。”他指出。

在探讨各国从技术追赶迈向前沿引领的发展路径时,阿吉翁指出,生产率提升既可通过模仿与吸收成熟技术实现,也可依赖自主前沿创新。而随着经济体日益逼近全球技术前沿,创新生态系统的质量与韧性就愈发关键。

谈及中国,他表示,从高价值专利占比、研发投入强度及重大原创成果产出等指标来看,中国在前沿科技创新方面已展现出强劲实力。“中国在前沿创新领域的表现非常出色。”他还特别提到,欧洲目前不仅落后于美国,在部分关键指标上也正逐渐被中国赶超。

应对AI新经济冲击,教育与劳动力市场须率先构建“托底机制”

AI新经济的另一重现实图景,则是生产率跃升背后对普通劳动者带来的结构性影响。

阿吉翁分析指出,AI将承接大量原本由人类承担的任务,部分传统岗位或将收缩;但与此同时,采用AI的企业效率提升、成本下降、竞争力增强,将扩大市场需求,进而带动用工需求上升。此外,AI辅助下的创意生成能力,也将催生全新产品形态、商业模式乃至就业门类。

“AI的确会替代一部分人类劳动,至少是其中若干具体任务。”他说,“但另一方面,它也会通过提升整体生产效率和激发新一轮创新浪潮,开辟大量前所未有的职业机会。”

他强调,要从容应对AI带来的职业变迁,离不开高质量的教育支撑体系。“中国在这方面已具备良好基础。”教育的目标不应止步于知识传授,更应着力培养学生“学会如何学习”的元能力,使其具备终身适应技术迭代与岗位演化的素养。他还特别指出:“我们比以往任何时候都更需重新评估手工技能与人际协作、批判性思维等软技能的价值。”

关于AI在教育场景中的应用边界,阿吉翁提出审慎建议:应保留一定比例完全不依赖AI的学习过程,确保学生保有独立阅读、逻辑推演与深度思考的能力;学校所引入的人工智能工具须经过严格筛选与规范管理,并向师生清晰揭示其局限性与潜在风险。“倘若放任AI滥用,我们或将目睹整整一代人丧失基本计算能力,难以专注阅读文本——这种后果将是深远且危险的。”他郑重提醒。

在劳动力市场层面,他以丹麦推行多年的“灵活保障”(Flexicurity)模式为例,主张构建涵盖失业救济、定向再培训与精准就业对接的一体化支持网络,助力劳动者在岗位转换过程中平稳过渡、顺利再就业。

阿吉翁最后总结道:要充分释放AI驱动的增长潜能,离不开健全的竞争政策框架;而要真正兑现AI创造就业的积极效应,则必须依托富有弹性的教育体系与强有力的劳动力市场保障机制。

从生产率跃升、前沿突破到就业结构重塑,阿吉翁的演讲勾勒出一条理解AI新经济的清晰经济学脉络:AI所催生的新一轮增长,不仅取决于算法有多强大、算力有多充沛,更取决于创新能否生生不息,以及更多中小企业与一线劳动者能否真正参与其中、共享成果。

“AI比以往任何技术都更深刻地印证了‘创造性破坏’这一经典范式,甚至将其推向了新的高度。”阿吉翁总结道,“总体而言,在科学合理的政策设计下,创造性破坏不仅能带来持久增长,更能实现更具包容性与公平性的繁荣。”

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