lovart通过任务理解、状态继承、视觉锚定实现ai设计流程丝滑执行：brand kit固化视觉基因，对话延续上下文，画布编辑支持像素级接力，分阶段自动调度多模型能力。
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让AI设计流程从断点式操作变成一条丝滑的执行链，关键在于打破“输入Prompt→等出图→手动调整→再输Prompt”的循环。Lovart不是靠堆算力提速，而是用任务理解+状态继承+视觉锚定三者咬合，把设计师脑中的连贯意图直接映射为系统可执行的连续动作。
用Brand Kit固化视觉基因
上传品牌手册PDF或手动录入Logo、主色值（如【#3A6B52】）、中文字体（思源宋体 Bold）、英文字体（IBM Plex Sans Medium），系统自动构建视觉约束层。后续所有生成任务默认调用该Kit，无需在每条提示词里重复描述“绿色要像雨后青苔”“字体不能用圆体”。
这一步漏做，后面每张图都得人工校色，三天变三分钟就成空话。
在对话中延续上下文
第一步输入：“为茶饮品牌‘山雾’设计主视觉海报，水墨晕染+手写书法字，留白多。”
第二步直接追加：“把刚才海报里的山形元素提取出来，做成微信公众号封面尺寸，背景换成米白宣纸纹理。”
第三步继续：“用同一套山形线条，生成三款杯身贴纸，分别对应冷泡、热萃、气泡茶三种工艺。”
系统识别“刚才”“同一套”“分别”等指代词，自动锁定前序产出物作为新任务的视觉基底，不需重新上传图、不需复述风格关键词。
用画布编辑实现像素级接力
方法一：点选生成图中任意区域→右键选择“重绘此区域”→输入新指令，比如“把左下角印章换成篆体‘山雾’二字”。
方法二：拖入参考图到画布空白处→用箭头工具将参考图与当前生成图对齐→点击“以图生图”，系统自动提取构图逻辑与光影关系。
方法三：双击文字图层→进入Tune模式→直接修改字号、字间距、行高，改完实时渲染，不用导出再导入PS里抠字。
分阶段调度多模型能力
第一步：输入“生成品牌IP形象，拟人化竹子，穿宋制褙子，手持青瓷盏”。系统调用擅长角色结构的Flux pro模型输出线稿。
第二步：在结果上右键→“上色”，自动切换至GPT-image-1模型，严格按Brand Kit里的#8CAB9E主色系填充。
第三步：选中IP形象→点击“动态化”→调用Sora轻量版生成3秒微动效（竹叶轻晃、茶盏热气升腾），输出MP4可直接嵌入网页。
每个环节的模型切换由系统根据任务类型自动触发，你只管说“下一步要什么”，不用知道背后调了哪个API。
