先锁定【文本节点】【加载图像节点】【采样器节点】【vae解码节点】四大基础节点，按输入→模型→采样→解码顺序连接，再接入预览节点即可完成首张图生成。
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LiblibAI工作流画布上节点密密麻麻，新手一打开就卡在“该从哪连起”——不是模型不会选，而是根本找不到起点和主干路径，连错一个核心节点，后面全盘失效。
先锁定四大必连基础节点
打开工作流画布后，不要扫全屏，直接用鼠标滚轮放大左侧工具栏，只盯住这四个图标：【文本节点】、【加载图像节点】、【采样器节点】、【VAE解码节点】。其他如ControlNet、LoRA加载器、超分节点全部暂时忽略。
这四个是构成文生图/图生图最简闭环的骨架：文本或图像输入→条件注入→潜空间去噪→还原成图。少任何一个，工作流就无法输出像素。
注意：【采样器节点必须放在加载模型节点之后、VAE解码之前】，顺序颠倒会导致“无输出”且不报错，排查时极难定位。
按用途快速识别节点类型
节点右上角有颜色标签，这是官方设计的视觉锚点：
蓝色节点 = 输入类（文本、图片、视频、音频）；绿色节点 = 处理类（采样、编码、扩图、重绘）；橙色节点 = 模型类（大模型、VAE、LoRA）；紫色节点 = 输出类（保存、预览、合成）。
新手阶段只重点操作蓝+绿+橙三色节点，紫色节点等能稳定出图后再启用。遇到灰色节点（如“空latent”“随机种子”），先跳过——它们属于进阶调控项，强行调整反而导致画面崩坏。
新手第一张工作流图这样搭
第一步：拖入【文本节点】→双击编辑框，输入一句简单提示词，例如“一只橘猫坐在窗台上，阳光明媚”。
第二步：拖入【加载模型节点】→点击下拉菜单，选择平台默认推荐的“liblibai_realistic_v2.1”（非会员也能用，生成稳定不崩）。
第三步：拖入【采样器节点】→将文本节点的“conditioning”输出端口，连线到采样器的“positive”输入端口；再拖一个【空latent图像节点】→设置宽高为512×512，将其“latent”输出连到采样器的“latent”输入。
第四步：拖入【VAE解码节点】→把采样器的“latent”输出连过去，再把模型节点的“vae”输出连到VAE解码节点的“vae”输入端口。
第五步：拖入【预览图像节点】→连接VAE解码节点的“images”输出。此时点击右上角“开始生图”，就能看到第一张本地生成图实时出现在预览窗口里。
这五步走完，你已跑通LiblibAI最核心的生成链路。后续所有复杂效果，都是在这条主干上挂载分支节点实现的。
