skildart的agent模式支持自然语言驱动的全流程设计：输入含产品名、平台、数量、视觉要素与人物特征的完整需求，自动匹配风格、模型与参数，上传参考图可复刻视觉资产，生成后智能筛选并支持高效迭代。
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你需要让AI自动完成从需求理解、风格匹配、多图生成到交付使用的全流程设计任务，而不是手动调用每个功能再拼凑结果。SkildArt的Agent模式正是为此而生——它能把自然语言指令直接转化为可执行的设计工作流，中间无需人工干预提示词编写或参数调整。
启动Agent并明确设计目标
登录 skildart.cn → 点击右上角「Agent」按钮 → 在对话框中输入完整需求，例如：“为新款防晒霜‘云汐光’制作3张小红书首图，主视觉要清爽、有水感，人物是25岁左右亚裔女性，穿浅蓝色吊带，背景虚化但保留玻璃瓶特写”。【必须包含产品名、平台、数量、核心视觉要素与人物特征】，缺任一要素可能导致生成偏离预期。
这一步不靠关键词堆砌，而是用日常说话方式描述你脑子里的画面。Agent会自动识别“小红书首图”对应尺寸比例，“清爽+水感”触发色调与材质模型，“玻璃瓶特写”锁定构图焦点。
选择并切换底层模型
方法一：点击输入框下方「模型」标签 → 从下拉菜单中选择 DeepSeek-V4-Pro（适合高精度人像与商品细节）或 OG-5.6 (Terra)（擅长氛围渲染与光影过渡）。
方法二：在指令末尾直接追加模型指令，例如：“……玻璃瓶特写 → 用 OG-5.6 渲染水光折射效果”。【切换模型后需重新发送整条指令，不能仅补发后半句】
两种模型在人物稳定性、皮肤质感、反光逻辑上存在底层差异。若首轮生成出现手指变形或瓶身反光断裂，立刻换模型重试比反复改提示词更高效。
上传参考图并启用视觉资产复刻
第一步：点击输入框旁的「?」图标 → 上传一张已有的品牌主视觉图（如官网Banner或过往爆款海报）。
第二步：在文字指令中加入“复刻这张图的构图与青灰冷调，但人物换成新模特，产品换为云汐光防晒霜”。
第三步：发送后等待Agent自动拆解画面参数——它会提取色值范围、主体占比、景深系数、光源角度，并将这些转为隐式约束注入生成过程。这个动作不可跳过，否则系列图之间会出现色调漂移或构图失衡。
批量生成与智能筛选
1. Agent收到指令后，自动执行以下链路：
理解文案意图 → 匹配历史项目风格库 → 调用选定模型生成初稿 → 对3张图同步做A/B质量评分（基于清晰度、构图平衡、品牌元素完整性）→ 推送得分最高的一版供你确认。
2. 若你回复“换一版”，Agent不会重跑全部流程，而是锁定已验证有效的构图与色调参数，仅替换人物姿态与瓶身角度，生成速度提升约60%。
3. 所有生成图默认保存至「我的项目」→ 「Agent任务」专属文件夹，原始提示词、模型版本、参考图哈希值均自动绑定存档，后续复用时点开即可一键重跑。
