skildart的agent模式支持自然语言驱动的全流程视觉创作。输入含产品名、平台、数量、核心卖点及人物/场景特征的提示词后,agent自动解析、风格匹配、批量生成并智能精修,最终导出双格式图片;亦可接入外部agent工作流,通过cli或mcp协议调用。
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用SkildArt的Agent模式启动视觉创作全流程
你写完一篇电商推广文案,想立刻生成匹配的主图、详情页和社媒海报,不用切工具、不手动写提示词、不反复调试参数——SkildArt的Agent模式能直接承接文字需求,自动完成从创意理解、风格匹配、构图生成到多尺寸适配的全部环节。
打开SkildArt官网(https://skildart.cn),登录账号后点击首页中央的「AI Agent 对话出图」按钮,进入纯对话式画布界面。
在输入框中直接输入你的自然语言需求,例如:“为‘冰感竹纤维夏季T恤’生成3张小红书风格主图,突出透气凉感和莫兰迪色系,模特为25岁亚裔女性,场景为城市天台傍晚”。【必须包含产品名、平台、数量、核心卖点、人物/场景特征四要素,缺一可能导致生成偏离】
按下回车,Agent会先进行1~2秒的需求解析,自动拆解关键词、识别平台调性、匹配预设风格库(如小红书对应“warm+playful”组合),然后调用Seedance-2.0-Fast模型批量生成初稿。
让Agent自主完成构思与精修闭环
Agent不会只扔给你一堆图就结束。它会在生成初稿后主动发起两轮智能决策:
第一步:基于你原文中的“透气凉感”“莫兰迪色系”等关键词,自动对比生成图的色彩分布与材质表现,对色差超阈值或纹理失真的图片打上【需重绘】标记;
第二步:调用智能点对点精修能力,对已通过初筛的图片执行局部增强——比如把T恤领口处模糊的竹纤维纹理用GG-香蕉2模型单独重绘,同时保持背景天台结构不变。
整个过程无需你点击“精修”按钮或切换标签页,Agent在后台按SKILL.md中定义的校验规则自动流转。你只需在最终输出区勾选满意的图,点击「导出」即可下载PNG+WebP双格式文件。
接入外部Agent工作流调用SkildArt能力
如果你已在WorkBuddy、扣子或MiniMax中搭建了内容生产Agent,可跳过网页端操作,直接用CLI指令触发SkildArt视觉能力:
方法一:命令行调用
在本地终端执行:skildart generate --prompt "给文章《AI时代的设计主权》配3张notion风插图" --model OG-Image2 --output ./images/
方法二:MCP协议嵌入
在Agent的Tool调用配置中,将SkildArt注册为MCP服务,设置tool_id: skildart-image-gen,后续所有含“配图”“出图”“生成视觉稿”的用户指令都会自动路由至此。
注意:CLI首次运行需执行skildart login绑定账户,否则会返回401错误且不提示原因。
执行完成后,Agent会把生成图的CDN地址写入当前任务上下文,并自动插入到文章对应段落末尾——这正是你开头那句“给这篇文章配图”能真正落地的技术前提。











