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8月25日，据外媒消息，全球权威财经与新闻信息服务商汤森路透（路透社母公司）正式发布其首个人工智能大语言模型——Thomson-1。该模型以阿里巴巴开源大模型Qwen为技术底座进行深度定制研发，核心目标在于弱化对Anthropic公司Claude等闭源大模型的依赖，并显著优化AI长期运营投入。
早前，汤森路透已上线内部AI助手系统，底层调用的是Claude系列模型。但鉴于闭源方案在可控性、定制灵活性及综合成本方面的局限，汤森路透启动自研计划，选定Qwen3.5作为基础架构，完成适配性再训练与领域增强，最终推出专属大模型Thomson-1。该模型将优先部署于结构化数据解析（如财务报表、监管文件表格识别）、合规性文档交叉审核等高精度专业场景，并分阶段替代原由Claude承担的分析类任务。
开源模型具备自主可控、可私有化部署、迭代响应快等优势，契合金融与法律信息机构对数据安全与业务合规的严苛要求。随着Qwen系列能力持续跃升，全球范围内正加速形成“闭源转开源”趋势。Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基公开表示，公司当前AI基础设施“高度倚赖通义千问”，并强调其“性能更强、价格更低”；Pinterest CEO比尔·雷迪亦证实，迁移到Qwen后，单位推理成本压缩至Anthropic或OpenAI同类闭源方案的不足8%。
截至2026年8月，Qwen开源模型家族已覆盖超460个版本，涵盖从轻量端侧到超大规模全参数体系，支持文本、多模态、代码、数学等多种能力形态，成为全球首个实现“全尺寸+全模态”开源的大模型体系。其在Hugging Face等平台累计下载量突破30亿次，衍生模型数量逾30万个，生态活跃度稳居全球首位。近期发布的Qwen3.8系列引发开发者广泛关注，其中Qwen3.8-27B被社区广泛称为“本地可用的Opus4.6”。阿里方面确认，全新Qwen3.8模型将于本周内正式开源。
