DeepSeek 一次性放出 150 个岗位:Harness 团队急招工程师,规模膨胀倒逼后端重写

星枫吖_7713

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2026-09-08

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原创

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deepseek 一次性放出 150 个岗位:harness 团队急招工程师,规模膨胀倒逼后端重写

DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼近日在社交平台高调启动人才招募,一口气开放近 150 个职位空缺,直言原因在于“大量新方向、新系统、新需求亟待落地”。

对于长期坚持“精兵简政、精英驱动”路线的 DeepSeek 来说,此次动作绝非常规补员,而是继今年 6 月首次释放大规模扩编信号后的再度加码,标志着其组织升级进入加速通道。

更精准:聚焦服务端开发与 Agent 弹性计算两大方向

两轮招聘策略存在明显差异。此前 DeepSeek 提出的目标是“各业务线人员规模至少翻倍”,覆盖算法、工程、产品等七大职能类别;而本轮则显著收窄范围,集中火力招募服务端开发工程师Agent 弹性计算研发工程师两类核心角色。

崔添翼强调,这是一场面向未来的技术基建投入,优先考虑拥有 2 至 10 年实战经验的资深工程师,同时也向应届毕业生及工作年限不足两年的潜力新人敞开大门;对能力特别突出者,年限门槛可灵活调整。岗位主要落地北京,部分职位支持杭州办公。他将本次招聘定义为“迄今最大规模的单次 HC 释放——150 个岗位”。

豆包Seedream模型
豆包Seedream模型

Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型首次搭载联网检索功能,能融合实时网络信息,提升生图时效性。同时,模型的聪明度进一步升级,能够精准解析复杂指令和视觉内容。此外,模型在世界知识广度、参考一致性及专业场景生成质量上均有增强,可更好地满足企业级视觉创作需求。

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驱动扩招的核心动因是业务体量的指数级跃升。崔添翼指出,当前数据吞吐量、GPU/TPU集群规模、容器实例数、模型训练任务频次、自动化评测任务密度、Agent 运行环境复杂度、终端用户规模及并发请求峰值均呈现爆发式增长。“在计算机系统中,当任意维度的量级突破临界点,系统复杂度便会非线性飙升。”原有后端架构已难以承载后续演进需求,因此亟需组建更大规模的专业团队,对底层系统进行重构、优化与持续运维。

扩张节奏未放缓,模型综合表现略有波动

过去九十天内,DeepSeek 动作频频:6 月完成首轮融资 500 亿元后,迅速启动第一波扩招,紧接着密集发布 V4-Flash 正式版、V4 Pro 正式版及 Harness 开发者预览版,并对 API 收费体系进行结构性上调,部分接口价格最高上涨 11 倍。另据业内消息,DeepSeek 正在内蒙古乌兰察布建设中的超大规模智算中心,拟部署不少于 16 万颗华为昇腾 950DT 芯片,有望成为目前已知国产 AI 芯片部署规模之最——尽管双方尚未就此置评。资本层面,市场传闻其第二轮融资已悄然启动,目标募资额仍为 500 亿元,投前估值约 5000 亿元,年经常性收入(ARR) reportedly 已达 5 亿美元。

用户端数据显示,Quest Mobile 统计截至 2026 年 6 月,DeepSeek 月活跃用户达 1.29 亿,稳居国内第三,仅次于豆包(3.82 亿)和千问(1.67 亿)。但在 Artificial Analysis 发布的智能能力综合榜单中,DeepSeek 得分为 36 分,位列全球第 15 名;在国内模型梯队中,智谱与 Kimi 分别排在第 7 和第 9 位。

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