5分钟内可完成ai agent工作流搭建：登录coze平台→创建bot并启用工作流→配置大模型节点解析意图→接入飞书多维表格插件执行查询→连线发布后即可通过自然语言触发全流程。
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在火山引擎扣子（Coze）平台快速创建一个可执行的AI Agent工作流，无需写代码、不配置服务器，5分钟内完成从意图识别到多步骤自动执行的闭环。
开通并进入扣子工作台
访问 https://www.coze.cn → 使用火山引擎账号扫码登录 → 进入「我的 Bot」页面 → 点击右上角「创建 Bot」。
这一步必须用已绑定火山引擎主账号的飞书/手机号登录，【否则无法调用豆包大模型及火山系插件】。未绑定的用户会在后续“添加技能”环节卡在授权页，且无明确报错提示。
配置基础信息与核心能力
填写 Bot 名称（如“销售线索跟进助手”）、描述、头像；语言选“中文”；点击「下一步」。
关键设置：在「能力设置」中勾选「支持多轮对话」和「启用工作流」——这是开启Agent模式的开关，不勾选则Bot退化为普通问答机器人，无法编排任务链。
模型选择直接使用默认的 doubao-seed-2.0-pro，该模型已预置对火山系插件（如飞书多维表格、火山Milvus Serverless）的原生调用协议，切换其他模型可能导致插件调用失败。
搭建可视化工作流
进入「工作流」标签页 → 点击「+ 新建工作流」→ 选择「空白工作流」。
第一步：拖入「开始节点」→ 双击编辑，将「触发方式」设为「用户发送消息时」，输入示例触发句：“查一下上周深圳客户的跟进状态”。
第二步：拖入「大模型节点」→ 在提示词框中写明角色与指令，例如：“你是一个CRM专员，需从飞书多维表格中查询‘客户跟进表’里城市为‘深圳’、跟进时间在‘7天内’的记录，并按‘客户名｜联系人｜最新跟进内容’格式整理返回。”
第三步：拖入「插件节点」→ 搜索并添加「飞书多维表格」→ 授权绑定你的飞书团队 → 选择目标表格与视图 → 设置字段映射（如把“城市”字段值设为变量 {{input.city}}）。
注意：插件节点必须放在大模型节点之后，因为大模型负责解析用户自然语言并提取结构化参数（如城市、时间范围），插件靠这些参数精准查表；顺序颠倒会导致插件接收空值或错误值，查询结果为空。
连接节点并发布
用鼠标从「开始节点」的输出端口拉线至「大模型节点」输入端口，再从大模型节点输出端口拉线至「插件节点」输入端口，最后从插件节点输出端口拉线至「结束节点」。
点击右上角「保存」→ 点击「发布」→ 在弹出窗口中确认发布范围（推荐先选“仅我可见”做测试）→ 点击「确定」。
此时工作流已激活，回到 Bot 聊天界面，直接发送触发句即可运行完整流程：解析语义→生成查询参数→调用飞书表格API→返回结构化结果。
