8月28日,anthropic官方正式发布model hardware standard(mhs)研究预览版,旨在推动ai智能体对物理设备的安全、精准控制。该标准由anthropic联合hhmi janelia research campus共同研发,支持ai智能体同步操控显微镜、液体处理系统及机械臂等科研设备,高效完成药物筛选、量子计算中激光参数校准等高精度实验任务。
相较传统实验室硬件集成动辄耗时数周乃至数月,MHS将部署周期大幅压缩至数小时甚至几分钟。其核心采用统一驱动框架,依托“读取”“写入”等基础指令实现跨设备通信,并原生兼容MCP协议。目前,AWS、丹纳赫(Danaher)、斗山机器人(Doosan Robotics)等企业已加入初期验证行列。Anthropic透露,待研究预览阶段结束后,MHS将全面开源。
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