腾讯混元于2026年8月28日正式推出全新开源旗舰大模型hy4preview，整体参数规模达770b，其中激活参数为49b，上下文窗口扩展至1m，核心定位聚焦于真实生产力场景的深度赋能。该模型已全面开源，覆盖huggingface、github、modelscope等主流平台，并同步上线腾讯云tokenhub与openrouter，用户可直接在workbuddy/codebuddy、元宝、ima等腾讯系ai产品中即刻调用与体验。
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在能力构建上，Hy4preview深度融合腾讯内部软件工程、游戏研发、金融科技及网络安全等多领域专家协同打磨的高质量垂域数据，在四大关键方向实现系统性跃升：
- 软件工程：显著强化对长周期开发任务的理解力、任务拆解与路径规划能力，以及多轮调试与结果验证的闭环能力；
- 智能办公：支持端到端交付，涵盖复杂数据分析、跨文档/表格/演示文稿协同生成与格式优化；
- 游戏开发：通过MCP协议无缝对接Unreal Engine 5与Unity引擎，仅凭自然语言指令即可从零构建具备基础交互逻辑的可运行Demo；
- 前沿科研：能力延伸至分子动力学模拟、凝聚态物理建模及基础数学推理等高门槛领域，支撑AI for Science范式落地。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
据腾讯内部组织的严格盲测结果显示：163位跨领域技术专家针对203项典型工程任务进行无偏评估，Hy4preview平均得分达2.99/4.00，小幅领先GLM-5.3（2.92）与Kimi K3（2.94）。科研突破方面，Hy4preview联合Hyra模型，在百年未解几何难题——三维Blaschke–Lebesgue问题中，将体积下界由0.380799提升至0.41104，逼近Meissner四面体猜想理论极限值0.41986，差距收窄至约2%；同时在含32,512原子的磷脂双分子层大规模分子动力学模拟中，推理效率提升2.0倍，单步耗时压缩至54.9ms/step。
腾讯强调，Hy4preview是Hy4系列演进中的预览版本，当前仍处于快速迭代阶段，预训练与后训练策略尚有优化空间，亦存在复杂任务中响应延迟较长、自我验证冗余等已知现象。团队将持续采用“Preview先行、反馈驱动、敏捷迭代”的开发范式，广泛吸纳一线开发者与行业用户的实际使用数据，加速模型向真实生产环境纵深进化。此举也标志着大模型竞争主线正加速从参数规模比拼，转向以可验证、可复用、可集成的生产力实效为核心的新阶段。（信息发布时间：2026年8月28日）
