Agent需主动检查控制台错误，须先开启Studio Hooks开关启用error_capture钩子，再配置config.yaml启用TRAJDEBUG追踪及critical_patterns，最后通过Prompt指令、专用工具或日志流对接实现响应。
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在Agent Space中让Agent主动检查控制台错误，不是靠人工翻日志，而是通过配置可观测性钩子+结构化错误捕获机制，使Agent在执行过程中自动识别、上报并响应控制台级异常。
启用Agent内置错误捕获钩子
进入目标AgentSpace → 左侧导航栏点击「Agent 洞察」→ 在页面右上角打开「Studio Hooks 开关」。该开关默认关闭，不开启则Agent无法捕获任何运行时错误事件。
勾选后，系统会自动注入error_capture钩子，覆盖所有LLM调用、工具执行、状态变更三类关键节点。这一步是后续所有错误检查的前提，【未开启则Agent完全感知不到控制台错误】。
配置错误生命周期追踪（TRAJDEBUG）
在AgentSpace根目录下创建.agentscope/config.yaml文件，写入以下内容：
error_tracking: enable: true propagation_depth: 5 critical_patterns: ["ToolNotFoundError", "ModelCallTimeout", "InvalidJSONOutput"]
其中propagation_depth: 5表示Agent会向前追溯最多5步操作，定位错误源头而非只报最后一步失败；critical_patterns定义了哪些错误类型一旦出现就立即中断流程并触发告警——不是所有报错都值得拦截，必须按业务敏感度筛选。
保存后执行agentscope reload --space 重载配置，否则修改不生效。
让Agent主动检查并响应控制台错误
方法一：在Agent Prompt中嵌入错误检查指令
编辑Agent的system prompt，在末尾追加一段明确指令：“每次收到工具返回或模型输出后，先检查是否包含‘ERROR’、‘failed’、‘timeout’、‘401’、‘403’等关键词；若发现任一关键词，立即停止后续步骤，返回格式为{“action”: “report_error”, “step_id”: “xxx”, “error_context”: “…”}。”
方法二：注册专用错误检查工具
编写一个Python函数check_console_error(log_content: str) -> dict，功能是解析传入的日志文本，提取错误码、时间戳、服务名，并判断是否属于已知致命错误。用@tool装饰后注册进Agent工具集。然后在Agent编排逻辑中，强制在每轮循环末尾调用该工具一次。
方法三：对接实时日志流
将./logs/runtime.log路径挂载为Agent可读取的文件源，再配置logtail规则，当新行匹配正则ERROR.*?\[console\]时，自动触发Webhook通知Agent。Agent收到后立即拉取最近100行日志做上下文分析，决定是否降级或切换备用路径。
