agent space api环境变量配置错误会导致工具调用失败、连接超时或认证被拒，必须在启动前完成正确设置；需在终端或shell配置文件中导出agentspace_api_key、agentspace_base_url、agentspace_timeout三个核心变量，并可选配置agentspace_max_retries、agentspace_default_agent_id、agentspace_log_level以增强稳定性与调试能力。
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Agent Space API环境变量配置错误会导致工具调用失败、连接超时或认证被拒，必须在启动前完成正确设置。
确认环境变量生效范围
Agent Space SDK 默认读取系统级环境变量，不识别 Python 脚本内通过 os.environ 临时设置的值。务必在终端会话中导出，或写入 shell 配置文件（如 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc）后执行 source 刷新。
若使用 Docker 容器部署，需在 Dockerfile 中用 ENV 指令声明，或在 docker run 命令中用 -e 参数传入。
必需的核心环境变量
以下三个变量缺一不可：
AGENTSPACE_API_KEY：从 Agent Space 控制台获取的长期访问密钥，格式为 as-xxxxxxxxxxxxxxxx；
AGENTSPACE_BASE_URL：API 服务地址，生产环境为 https://api.agentspace.ai/v1，自建部署请替换为实际域名；
AGENTSPACE_TIMEOUT：超时配置，格式为 "connect,read"，例如 "3,60"，单位秒——【不设此项将使用 SDK 默认 10s 连接 + 30s 读取，极易触发超时】。
可选但强烈建议的环境变量
方法一：启用请求重试机制AGENTSPACE_MAX_RETRIES=3 —— 自动重试失败请求，避免瞬时网络抖动导致任务中断。
方法二：指定默认 Agent ID（避免每次调用都传参）AGENTSPACE_DEFAULT_AGENT_ID=ag-abc123xyz —— 后续调用 agent.run() 时可省略 agent_id 参数。
方法三：开启调试日志输出AGENTSPACE_LOG_LEVEL=DEBUG —— 输出完整请求头、响应体与重试轨迹，便于定位认证失败或字段解析异常。
验证配置是否生效
第一步：在终端执行 echo $AGENTSPACE_API_KEY，确认输出非空且长度符合预期；
第二步：运行最小验证脚本：python -c "from agentspace import Agent; print(Agent().health())"；
第三步：观察返回结果——成功返回 {'status': 'ok', 'version': 'x.y.z'} 表示环境变量已加载并能连通服务；若报 AuthenticationError 或 ConnectionError，立即检查 API_KEY 是否拼错、BASE_URL 是否可达、防火墙是否放行对应端口。
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