Meta 改了 AI 考核标准:不再看 Token 用量,93% 代码变更已由智能体辅助完成

千晨同学_1787

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2026-09-04

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原创

据外媒 the information 报道,meta 已正式通知其工程师团队,员工绩效评估体系将不再将 ai token 的消耗量纳入考核指标。

一份最新发布的内部备忘录显示,Meta 高管 Maher Saba 与 Santosh Janardhan 于当地时间周二联合向全体工程师发布了更新后的绩效期望指引。文件中明确指出:“Meta 不会依据 AI 采用率仪表盘或 Token 使用数量来衡量员工的贡献与影响力。”

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Meta 改了 AI 考核标准:不再看 Token 用量,93% 代码变更已由智能体辅助完成

Token Usage Monitor
Token Usage Monitor

监控并显示AI模型的Token使用指标。适用于需要追踪Token消耗速率、查看历史使用数据或获取高额使用警报时。

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此次更新后的指引移除了此前版本中对特定 AI 工具的直接提及,也取消了针对具体开发任务所设定的 AI 使用要求,转而聚焦于成果质量与业务实际影响两大核心维度。备忘录同时透露,当前 Meta 内部已有 93% 的代码变更由 AI 智能体参与辅助完成;公司强调,其关注重点并非单纯提升 AI 使用频率,而是借助 AI 实现更高水准的交付质量与更高效的迭代节奏。

值得注意的是,该媒体在今年 6 月曾披露,Meta 曾向约 6000 名员工下发内部通知,启用名为 AI GateWay 的统一平台监管 AI 工具使用情况。各业务团队可通过该平台实时查看本部门的 AI 资源消耗数据,一旦 Token 消耗出现异常激增,系统将自动触发预警机制。当时备忘录还指出,Meta 内部 AI 使用规模正持续攀升,预计员工在今年内调用各类 AI 工具所产生的总成本或将高达数百亿美元。

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