8 月 3 日，阿里千问官方宣布，全新一代旗舰级大模型 qwen3.8-max 正式发布。该模型在 qwen3.5 架构基础上深度升级，总参数规模跃升至 2.4 万亿，推理效率与响应稳定性显著增强，在编程开发、真实办公场景适配、长周期复杂任务处理以及多模态智能体构建等关键维度实现全面突破，整体性能稳居全球大模型第一阵营。

编程能力：支持跨周期端到端工程交付

据官方介绍，Qwen3.8-Max 是目前 Qwen 系列中能力最强的模型，可在极低人工干预前提下，将高度开放、结构复杂的实际目标从规划、实现到交付全流程自主完成，输出结果具备高度可靠性与可用性。

该模型已具备从零启动真实软件工程的能力——仅凭纯文本指令，即可在空白开发环境中独立完成持续十余天的完整项目构建，全程无需人工调试或介入。例如，当输入“创建一个自进化的智能体 Harness”后，模型自动完成约 16 天工作量的代码开发，最终交付可直接运行的自进化智能体框架 oh-my-cli，其综合工程能力已与 Hermes Agent 处于同一水平，能稳定应对多文件依赖、模块耦合度高的大型项目需求。

办公场景：精准响应高频高价值业务需求

依托真实业务数据驱动与算力协同的强化学习优化机制，Qwen3.8-Max 在数百类典型专业办公任务中展现出更强的泛化性与执行精度。在法务领域，原本需法务团队耗费一周时间完成的合同与合规文件审阅工作，现可在一小时内高质量完成；面对金融建模、运营策略等复杂需求，仅需一句自然语言描述，即可自动生成具备多层级逻辑嵌套的动态工作流，并输出兼具实操性与盈利潜力的量化交易方案，兼顾任务覆盖广度与结果一致性。

长程任务：构建可持续自我演进的任务闭环

针对需经历数千轮交互的超长周期任务，Qwen3.8-Max 具备系统级自主规划与动态调优能力，形成完整的“执行—反馈—迭代”闭环机制。无论是逻辑严谨、容错门槛极高的数字芯片设计流程，还是变量实时变化的商业模拟推演任务，模型均可在长期交互过程中持续复盘策略有效性、重构算法路径，确保任务质量不随交互轮次增加而下降。

多模态智能体：实现超长图文视频联合理解与自检

除强化文本理解外，Qwen3.8-Max 同步升级跨模态视觉感知能力，将视觉理解深度融入任务规划、执行与验证全流程。模型可一次性解析长达 200 页的财报文档，并支持对总计 100 小时的视频素材进行结构化语义提取，构建支持检索与溯源的记忆图谱；在任务执行中，系统会实时校验中间产物，一旦检测到逻辑偏差或数据异常，即刻定位问题根源、重设执行路径并完成自动修正，大幅降低多模态任务失败率。

即日起，全球开发者可通过千问 AI 平台接入 Qwen3.8 系列 API。国内定价采用分层模式：输入每百万 Tokens 收费 12 元，输出每百万 Tokens 收费 36 元，缓存复用场景最低低至 1.5 元/百万 Tokens；海外调用价格相较国际主流同类大模型更具成本竞争力。

官方还透露，Qwen3.8-Max 完整版模型权重将于下周正式开源，面向轻量化部署需求的 Qwen3.8-27B 版本也正在同步研发中。