能。laper是专为编剧设计的ai工具，支持导入pdf/txt/fdx剧本，自动识别场景、角色、对白与动作，并基于三幕式或英雄之旅等模型重构剧情；需utf-8编码或标准fdx文件，上传后12–90秒完成结构扫描，可手动调整分幕点、按角色情绪曲线重排场次，最终导出带锚点引用的markdown/pdf/fdx大纲。
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能。Laper是一款专为编剧设计的AI辅助工具，它支持导入现有剧本文件（如PDF、TXT、FDX格式），自动识别场景、角色、对白与动作描述，并基于经典叙事模型（如三幕式、英雄之旅）重新组织剧情脉络。
上传剧本并启动结构分析
打开Laper网页版或桌面端，点击「新建项目」→ 选择「从文件导入」→ 拖入你的剧本文件（【必须是UTF-8编码的纯文本或标准Final Draft导出的FDX】）。上传完成后，系统自动进入「结构扫描」状态，耗时约12–90秒，取决于剧本长度和段落标记清晰度。
若导入后显示“未识别场景标题”，说明原文档缺少明确的场景头（如 INT. COFFEE SHOP – DAY），此时需手动在原始文件中补全，否则后续结构重组将错位。
选择目标叙事框架
方法一：三幕式重构
点击「结构建议」面板 → 选择「经典三幕」→ 系统会标出当前剧本中疑似“激励事件”“中点转折”“高潮前低谷”的位置，并用颜色区块划分幕界。你可以拖动节点调整分幕点，每拖一次，右侧实时生成该幕的节奏热力图。
方法二：按角色视角重排
切换至「角色驱动」模式 → 选定主角姓名 → Laper提取所有含该角色的场次，按其情绪曲线（由对白语气词、动作强度词频推算）自动排序，生成专属成长路径时间轴。
导出重构后的结构化大纲
第一步：确认左侧结构树中的场次分组无误，重点检查跨幕场景是否被错误拆分。
第二步：点击右上角「生成大纲」按钮 → 选择输出格式（Markdown / PDF / 可编辑的FDX）→ 勾选「保留原始对白引用锚点」（启用后每条大纲项末尾带[SCN-42]类编号，可回溯到原剧本第42场）。
第三步：点击「下载」→ 文件即时生成并保存到本地。
