lora节点必须接在checkpoint输出后、clip和ksampler输入前，形成“底模→lora→clip+采样器”流向；需同时连接cliptextencode的clip端口和ksampler的model端口，缺一不可，否则lora不生效。
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在LiblibAI的ComfyUI工作流中正确放置LoRA节点，直接决定风格能否生效——放错位置会导致模型完全不参与扩散计算，生成图与LoRA毫无关系。
ComfyUI工作流中LoRA节点的标准接入位置
LoRA必须插入在基础模型（Checkpoint）输出之后、文本编码器（CLIP）和采样器（KSampler）输入之前，形成“底模→LoRA→CLIP+采样器”的数据流向。
第一步：右键工作流空白处 → 选择【Load LoRA】节点；
第二步：将CheckpointLoaderSimple节点的【模型】输出端口拖线连接至Load LoRA节点的【model】输入端口；
第三步：将Load LoRA节点的【model】输出端口分别连接至CLIPTextEncode节点的【clip】输入端口和KSampler节点的【model】输入端口；
这一步漏连任一路径，LoRA都只算“挂载成功但未通电”——界面不报错，图像却毫无变化。尤其注意：不能把LoRA接在CLIPTextEncode之后，也不能只连KSampler而忽略CLIP，二者缺一不可。
常见错误位置及后果
方法一：LoRA节点接在CLIPTextEncode输出之后 → 文本编码已固化，LoRA无法修改语义理解路径，权重再高也无效；
方法二：仅连接KSampler，未连接CLIP → 底模特征被LoRA修正，但文本提示词仍按原始CLIP解析，导致提示词与画面严重脱节；
方法三：把LoRA节点放在VAEDecode之后 → 此时图像已解码完成，LoRA彻底失去作用窗口，相当于往成品图上贴纸。
【必须确保Load LoRA节点同时向CLIP和KSampler输出修正后的模型】——这是唯一符合Stable Diffusion微调机制的数据链路。
多LoRA串联加载方式
若需叠加两个LoRA（如先加“赛博朋克”再加“PVC质感”），采用串行方式：
CheckpointLoaderSimple → Load LoRA 1 → Load LoRA 2 → CLIPTextEncode & KSampler；
注意顺序：前一个LoRA的【model】输出必须连到下一个LoRA的【model】输入，不能并联。并联会导致后加载的LoRA完全覆盖前一个，实际只生效最后一个。
每个LoRA节点需单独配置其对应触发词和权重——这些参数不体现在节点连线中，而是在节点双击打开的面板里手动填写。
