学术agent可一键启动，支持灵感发现、论文复现、ai综述、论文评审四大任务：点选即激活预置工具链，自动完成研究计划生成、gpu环境配置、代码修复、200篇文献结构化综述及投稿前智能评审。
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你需要让AI帮你从模糊想法生成可执行研究计划、自动复现论文实验、通宵处理200篇文献写综述，而不是自己反复配环境、翻摘要、调代码。
启动学术Agent并选择任务类型
打开 https://www.php.cn/link/7404b62659944dfa92e9f48415ba3a0c，登录后点击【启动Agent】按钮，页面自动加载为对话式工作台；
在首屏任务模板区，直接点击你当前最急需的模块：【灵感发现】→【论文复现】→【AI综述】→【论文评审】，【无需手动输入指令，点选即激活对应智能体流程】；
每个模块背后已预置完整工具链：比如选【论文复现】，系统会自动调用GPU资源池、CUDA镜像库、依赖冲突修复引擎，不依赖你本地任何配置。
用“灵感发现”把零散念头拧成研究计划
方法一：直接输入模糊问题，例如：“我想做轻量化大模型在边缘医疗设备上的部署，但不确定技术缺口在哪”；
Agent会立刻启动三层追问机制——先定位近3年顶会中该方向的5篇奠基性论文，再比对它们的实验边界与未覆盖场景，最后输出一份带技术路线图、可行性验证节点、预期算力需求的完整计划书；
方法二：上传你已有的1～3篇参考论文PDF，点击【深度拆解】，Agent将自动提取每篇的“方法局限”与“作者自述缺口”，交叉生成3个全新可落地子方向，并标注每个方向对应的已有代码库、数据集链接和复现难度星级。
让Agent全自动跑通论文复现
第一步：在【论文复现】界面粘贴目标论文的DOI或arXiv编号，或直接拖入PDF文件；
第二步：点击【一键申请GPU】，系统从后台A800/B200集群中分配空闲节点，自动匹配PyTorch 2.4+CUDA 12.4镜像；
第三步：Agent开始执行三阶段闭环：① 解析论文Method部分→② 检索GitHub匹配代码仓库→③ 自动修复pip install报错、CUDA版本冲突、路径硬编码等典型Bug；
注意：若原始代码缺失训练脚本，Agent会基于论文描述反向生成可运行train.py，并插入wandb日志埋点，确保你醒来就能看到loss曲线。
200篇文献通宵变结构化综述
在【AI综述】输入框中输入明确指令，例如：“下载近5年CVPR/ICML中关于‘diffusion for molecular generation’的所有论文，按‘采样策略优化’‘条件控制机制’‘三维构象生成’三大类归纳，每类下至少15篇，每篇总结创新点+实验缺陷+公式复现难点”；
确认后Agent立即并发调用CORE、Semantic Scholar、学校图书馆API获取全文，失败项自动触发文献传递服务；
所有PDF上传至临时知识库后，Agent启动多线程解析：保留原文公式LaTeX源码、重绘矢量图表、标记引用频次最高的3篇奠基性工作，并生成可直接插入LaTeX文档的.bib条目；
最终交付物包含：主综述PDF（含目录/页眉/交叉引用）、分类文献清单Excel（含DOI/下载状态/关键结论标签）、以及一个Zotero兼容的collection文件，双击即可导入。
投稿前用论文评审功能预筛致命问题
方法一：上传待投论文的LaTeX主文件夹（含.tex/.bib/.figs），点击【全维度评审】；
方法二：粘贴PDF文本内容，在右侧勾选重点检查项：引言逻辑断层检测、AI腔词汇识别（如“utilize”“leverage”“paradigm”）、图表标题语义分析（是否陈述发现而非描述操作）；
评审报告按CRITICAL/MAJOR/MINOR分级呈现，每个问题附带修改示范——例如原句“we utilize a novel framework”，系统标红并建议改为“we propose DiffMolGen, a diffusion-based generator that directly outputs 3D conformers without intermediate SMILES parsing”；
【终评分低于7.5分时，系统禁止导出投稿版PDF，必须完成所有CRITICAL项修改才解锁导出按钮】。
