学术agent可自动完成论文复现全流程：支持从文献页直达或手动输入doi/arxiv id启动任务，自动解析代码、配置环境、安装依赖、运行实验，并提供gpu监控、智能报错修复、暂停/终止及结果下载功能。
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想让AI自动跑实验、配环境、修bug，不用自己装CUDA、调依赖、守着终端看日志——切问学术的学术Agent就是干这个的。
开通并进入学术Agent工作台
打开浏览器，访问 https://qiewenpaper.com/app/agent；【必须使用 Chrome 或 Edge 最新版】，其他浏览器可能无法加载GPU申请按钮。
若未登录，先完成机构邮箱验证（首都师范大学用户搜“sdsfdx”）；登录后页面自动跳转至Agent控制台，左上角显示“Agent工作台”即为成功进入。
发起一次全自动论文复现
方法一：从文献页直达复现
在任意一篇已检索到的论文详情页，点击右上角「⋯」→ 选择「用Agent复现」→ 系统自动解析论文中的代码仓库链接、实验配置与依赖要求 → 进入任务确认页。
方法二：手动新建任务
在Agent工作台点击「+ 新建任务」→ 选择「论文复现」→ 粘贴论文DOI或arXiv ID（如 arXiv:2305.12345）→ 点击「解析并启动」；【不支持仅粘贴标题或PDF文件】，否则Agent无法定位原始代码与实验设定。
任务启动后，界面实时显示三阶段状态：「环境准备中」→「代码拉取与依赖安装」→「实验运行中」；每阶段失败时会弹出具体报错位置和重试按钮，无需手动SSH连接。
监控与干预运行过程
第一步：查看GPU分配情况
任务启动约15秒后，右侧资源面板显示已分配的GPU型号（如A800）、显存占用、CUDA与PyTorch版本；若显示“等待调度”，说明当前集群繁忙，可点击「切换机型」降级选择L4或V100加速卡。
第二步：读取终端输出流
下方黑色终端窗口实时刷新日志，含完整命令执行路径；当出现红色报错行（如 ImportError: cannot import name 'XXX'），Agent已自动尝试降级transformers至4.35.2并重写train.py第87行导入语句——你只需等它自己修好，不必打断流程。
第三步：中断或保存成果
点击「暂停」可临时冻结进程（保留当前显存与文件状态）；点击「终止」将释放GPU并清空临时环境；实验成功后，结果文件（log、model.pth、metrics.json）默认打包为zip，点击「下载」即可本地保存。
