要让豆包ai真正执行动作，必须启用function calling功能，完成声明function schema、显式启用tool_choice、解析tool_calls并回传tool_message的三步闭环。
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要让豆包AI真正帮你执行动作——比如查天气、发邮件、调用数据库，而不是只回答“我帮你查一下”，就必须启用Function Calling功能。它不是开关一开就自动运行的智能代理，而是需要你亲手写结构、主动触发、再手动接住返回结果的三步闭环流程。
声明合规的function schema
第一步是告诉豆包“你能调什么”，这一步必须严格按JSON Schema格式来，缺字段或格式错，API直接返回400错误，连请求都发不出去。
① 确保每个function对象包含且仅包含三个顶层字段：【name、description、parameters】，少一个就会报错。
② name只能是合法标识符：字母开头，只含字母、数字、下划线，不能有空格或横线（如get-weather ❌，get_weather ✅）。
③ parameters必须是完整object类型schema，必须显式写"type": "object"和"properties"，不能省略；required数组里列出所有必填参数名，漏写会导致模型传参不全。
④ 别在parameters里嵌套anyOf/oneOf——豆包不支持，复杂逻辑得拆成多个独立function，否则解析失败。
这一步操作起来很简单，直接把下面这段复制进代码里改城市名就能跑：
{"name":"get_weather","description":"获取指定城市的实时天气","parameters":{"type":"object","properties":{"city":{"type":"string","description":"城市名称，如北京、上海"}},"required":["city"]}}
请求中显式启用tool_choice
就算你传了functions数组，豆包默认也当普通文本处理——它不会主动调用任何工具，除非你明确说“请调用”。
Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型首次搭载联网检索功能，能融合实时网络信息，提升生图时效性。同时，模型的聪明度进一步升级，能够精准解析复杂指令和视觉内容。此外，模型在世界知识广度、参考一致性及专业场景生成质量上均有增强，可更好地满足企业级视觉创作需求。
方法一：设"tool_choice": "auto"，让模型根据用户问题自行判断是否调用及调用哪个函数。这是最常用的方式，适合开放问答场景。
方法二：设"tool_choice": {"type": "function", "function": {"name": "get_weather"}}，强制指定调用某函数。适用于流程确定、无需推理的自动化链路，比如表单提交后固定查订单状态。
【注意：tool_choice设为"none"会彻底禁用所有function，哪怕你传了functions也没用】
解析tool_calls并回传tool_message
响应里出现tool_calls字段，才是Function Calling真正启动的标志；此时content通常为空或null，别误以为出错了。
第一步：检查response.choices[0].message.tool_calls是否存在且非空。
第二步：遍历每个tool_call，用tool_call.function.name匹配你声明的函数名，再用json.loads(tool_call.function.arguments)解析参数。
第三步：执行对应本地函数（如调用OpenWeather API），拿到结果后，必须构造role="tool"的消息体，包含tool_call.id和原始返回内容，再作为新消息发回API继续对话。
这一步漏掉，对话就断了——模型不会自动把结果塞进下一句回复里，你得亲手把它“交回去”。
