要让pavoai在高频任务中稳定输出符合预期的结果，必须使用结构化提示词：明确角色与能力边界、绑定输入数据结构、强制输出格式与长度控制。
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要让PavoAI在高频任务中稳定输出符合预期的结果，必须避开模糊指令、泛化描述和隐含假设，直接用结构化提示词锁定输入格式、处理逻辑与输出样式。
明确角色与能力边界
第一步：在提示词开头用一句话定义AI本次扮演的角色，例如“你是一名电商客服质检专员，只负责从对话记录中提取违规话术，不解释、不改写、不补充”。【角色定义必须具体到职能+限制范围，否则AI会自行补全逻辑导致结果漂移】
第二步：紧接着列出该角色不能做的事，比如“不推测客户情绪、不判断语义对错、不合并多轮发言”。这一步能砍掉30%以上的误输出。
绑定输入数据结构
方法一：用三引号包裹示例输入，并标注字段含义。例如：
```
【客户消息】：“我要退货，昨天刚收到就坏了”
【客服回复】：“亲，系统显示已签收7天，请提供开箱视频哦～”
```
这样写，AI立刻识别出两个必填字段名和冒号分隔格式。
方法二：如果输入是表格或JSON，直接写明键名与类型。例如：“输入为CSV，首行为表头：order_id（字符串）、refund_reason（字符串）、timestamp（ISO8601）”。【漏写timestamp格式会导致AI把‘2024-05-12’当成普通文本而非时间对象处理】
强制输出格式与长度控制
用“请严格按以下格式输出，不要添加任何额外字符”开头，然后给出带占位符的模板：
违规类型：{type}
对应原文：{quote}
依据条款：{clause}
其中{type}只能从【服务承诺未兑现】【禁用词出现】【推诿责任】中三选一；{quote}必须截取原始对话中连续不超过15字的片段；{clause}填数字编号，如“第3.2条”。
这一步做完，输出就不再需要人工清洗格式了。
