gpt-5.4是调试首选模型，因其报错精准、上下文解析准确率高，尤其擅长定位主流语言中的低级bug；gpt-5.5易过度推理，需关闭reasoning effort；gpt-5.3-codex配合raw mode可绕过ui封装直出原始诊断。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
调试报错时模型选错会导致错误信息被模糊处理、堆栈被截断、甚至根本无法定位到真实异常行——你看到的可能是一段“建议重试”的安慰话术，而不是KeyError: 'user_id'这种能直接开干的线索。
优先用 gpt-5.4：读代码稳、报错准、不加戏
直接在 Codex 界面右下角模型选择器中点选 gpt-5.4，或在 CLI 中执行：/model gpt-5.4。
它不是最新款，但对 Python/JS/Go 等主流语言的异常上下文解析准确率比 gpt-5.5 高 7%，尤其擅长从 traceback 里精准锚定第 3 行的 dict.get() 调用缺失默认值这类低级但高频的 bug。gpt-5.5 在 debug 场景下容易过度推理，把 AttributeError 自动补全成“可能是权限问题→建议检查 token”，而实际只是变量名拼错了。
【必须关闭 reasoning effort（推理强度）】：在模型面板旁找到 Reasoning Effort 滑块，拖到 low 或 medium 档位。顶格 xhigh 会让模型花 40 秒帮你“分析项目架构合理性”，而不是告诉你 line 87: missing comma before dict key。
遇到 gpt-5.4 也卡住？试试 gpt-5.3-codex + raw mode
方法一：CLI 临时切模型 + 强制 raw 输出
在终端输入：codex run --model gpt-5.3-codex --raw --prompt "分析以下报错：$(cat error.log)"。
这一步绕过所有 UI 层封装和自动摘要，让模型直接吐原始诊断文本。gpt-5.3-codex 是唯一能稳定响应 --raw 参数的模型，它不会把 ImportError: cannot import name 'AsyncClient' 包装成“网络模块初始化失败”，而是直指 aiohttp version mismatch。
方法二：VS Code 插件中启用 codex.debug 模式
打开命令面板（Ctrl+Shift+P），输入 Codex: Toggle Debug Mode 并回车 → 此时插件会自动将当前模型切换为 gpt-5.3-codex，并禁用所有 prompt engineering 修饰层。注意：该模式仅对当前编辑器窗口生效，关掉文件即退出。
绝对不要在调试时用 gpt-5.5 的三种情况
① 报错日志含中文路径或文件名（如 ModuleNotFoundError: No module named 'utils.工具函数'）——gpt-5.5 的 tokenizer 会对中文路径做异常分词，导致上下文错位；
② 错误来自 C 扩展或 Cython 编译模块（如 Segmentation fault (core dumped)）——它会尝试生成 Python 层修复建议，完全忽略底层崩溃信号；
③ 你正在用 codex watch 监控实时日志流——gpt-5.5 的流式响应 buffer 默认按 8K 预分配，小批量报错日志会被吞掉前半截。
