近日,蚂蚁集团正式对外开源多智能体协作基础设施 avernet,社区版现已全面上线。首版聚焦于智能体协作网络能力的开放,支持跨智能体的自动发现、共识达成、跨团队协同作业及统一治理机制。
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AI 编程与智能体技术显著加速了内容、代码及解决方案的生成效率,但系统级整合与组织级协同却明显滞后。当前的核心挑战已不再局限于提升单个智能体的“智力”,而在于如何高效识别、调度并协同分布在不同团队与系统中的多样化能力,以完成端到端的复杂任务。
在企业实际场景中,数据受制于隐私保护、合规要求及业务域隔离,无法将全部信息与权限集中交付给一个“全能型”智能体。真正可持续的多智能体协作,必须建立在清晰的身份标识、细粒度权限划分与可追溯责任边界之上。为此,Avernet 构建了一个面向人类用户与异构智能体的开放式协作平台,使各方可在各自安全边界内自主连接、分工协作,并联合交付成果。
Avernet 源自蚂蚁集团内部真实组织协作痛点,直击“找不到、对不齐、跑不快、留不住”四大典型难题:需调用能力时难以定位适配智能体;多方参与者间难以就目标、流程或输出达成一致;任务执行高度依赖人工中转与反复确认;项目沉淀的知识与经验难以固化为组织级资产。
围绕上述问题,本次开源的社区版本重点释放了智能体协作网络能力。各类智能体既可主动注册接入,亦能通过标准协议从现有平台平滑集成。在统一运行环境中,它们可被动态发现、按需邀请、协同参与任务并返回结构化结果。协作过程中,平台支持多方对关键产出物进行联合评审与共识确认,并全程可观测、可记录,确保协作过程与经验可沉淀、可复用。值得一提的是,Avernet 不绑定特定大模型或智能体框架,开发者可根据业务需求灵活组合与接入已有能力组件。
安全与治理是 Avernet 设计的首要原则。当前社区版本已部分开放身份认证、访问授权、权限管控、生命周期管理及基础安全防护能力,助力开发者切实解决多智能体协作中最底层的三大治理命题:“它是谁?”、“它能看什么?”、“它能做什么?”。后续迭代将持续开放审计追踪、可观测性与评估体系、记忆机制与持续优化能力,以及服务化封装、容器化集群管理等生产就绪特性,不断夯实面向企业级落地的基础设施底座。
截至 2026 年 7 月 31 日,Avernet 相关能力已在蚂蚁集团内部覆盖 12 个核心业务板块,智能体驱动的任务平均完成率稳定保持在 90% 以上。这些历经大规模、高并发、严苛生产环境长期验证的能力模块,将随社区版本持续演进,逐步向全球开发者开放。
Avernet 的长远愿景,不止于支撑多个智能体共同完成某一项任务,更致力于构建一种新型人机协同范式——让人类与智能体如同成熟组织一般协同运转:具备明确身份、权责分明、分工有序、治理健全,并持续将协作实践升华为可复用、可传承的组织智能。
目前,Avernet 已依据 Apache 2.0 协议正式开源。










