codebuddy需先完成项目初始化并识别技术栈，再通过自然语言明确指定目标平台、执行环境和关键行为，方可生成带参数校验、服务启停、日志轮转的shell脚本或适配k8s的helm chart模板。
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你想让CodeBuddy直接输出可执行的部署脚本，而不是等它自动部署或只给配置文件——比如生成一个带参数校验、服务启停、日志轮转的Shell脚本，或适配你现有K8s集群的Helm chart模板。
确认项目已识别并进入AI交互环境
在VS Code或Cursor中打开你的项目根目录，确保CodeBuddy插件已安装并登录。右键项目文件夹 → 选择“Tencent Cloud CodeBuddy → Init Project”，等待状态栏显示“✅ Project analyzed”——【未完成此步就发部署指令，AI会报错“无法推断技术栈”】。
点击右侧AI面板，切换到“Chat”模式，输入“/init”确认当前上下文已加载项目结构；若看到类似“已识别 Spring Boot + Nginx + MySQL”的提示，说明识别成功。
用自然语言明确指定脚本类型与约束
不要只说“生成部署脚本”，必须包含三要素：目标平台、执行环境、关键行为。例如：
方法一：生成Linux服务器一键部署Shell脚本
输入：“写一个部署脚本，用于在CentOS 7服务器上部署当前Spring Boot后端，要求：检查Java 17是否已安装，自动下载JDK 17（若缺失），解压到/opt/jdk，配置JAVA_HOME；上传jar包到/opt/app，用systemd管理服务，支持start/stop/status命令，日志保存在/var/log/myapp/并按天轮转。”
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
方法二：生成Kubernetes Helm Chart模板
输入：“生成Helm Chart，部署当前Vue前端应用，镜像来自registry.example.com/vue-app:latest，需要配置Ingress路由为/app，Service暴露端口80，Pod副本数可参数化，健康检查探针路径为/healthz。”
【跳过平台和约束描述，AI默认生成Docker Compose，不是你要的Shell或Helm】
获取脚本并验证关键安全点
AI生成后，会在对话中以代码块形式返回完整脚本。点击右上角“Copy”按钮复制内容，粘贴到本地新建的deploy.sh（或Chart.yaml）中。
重点检查三处：
① 脚本开头是否有#!/bin/bash或#!/usr/bin/env bash——缺失会导致执行报错“bad interpreter”；
② 所有路径是否使用绝对路径（如/opt/app而非./target）——相对路径在systemd或cron中会失效；
③ 敏感信息如数据库密码、API密钥是否留空占位（如DB_PASS="{{ .Values.db.password }}"或DB_PASS="YOUR_PASSWORD_HERE"）——【AI不会自动填真实密码，但若你写了“用明文密码admin123”，它真会照写，务必手动替换】。
保存文件后，在终端执行bash deploy.sh --help或helm show values ./mychart验证语法无误。
