天工AI智能体怎么提高回答准确率?

夏辰同学_9135

夏辰同学_9135

2026-08-07

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原创

必须从角色定义、输入约束、输出格式三端同步卡死幻觉入口:①用结构化角色锚定思考边界,明确身份、时间、数据源;②禁用自由发挥词并绑定硬性动作链;③强制输出带可证伪标记的结构;④知识库上传须做语义切片。

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天工ai智能体怎么提高回答准确率?

要让天工AI智能体在执行任务时不编造、不跳步、不模糊响应,必须从角色定义、输入约束、输出格式三端同步卡死幻觉入口。

第一步:用结构化角色锚定思考边界

在智能体的“角色和指令”模块顶部,第一行必须写明身份+时间+数据源范围。例如:“你是一名2026年7月起专职维护天工AI平台API文档的DevRel工程师,所有回答仅依据github.com/tiangong-ai/sdk-docs仓库中v3.2.0分支的README.md与openapi.yaml文件。”

不写具体分支和文件名,AI会调用训练时泛化语料,把2023年旧版接口当真;不带时间锚点,它可能混入已下线的beta功能描述。

这一步操作起来很简单,直接复制仓库URL+路径粘贴进去就行。

第二步:禁用自由发挥词,绑定硬性动作链

在角色定义下方,立即插入动作约束句:“本次不解释HTTP状态码原理、不推荐第三方SDK、不生成伪代码示例。”

接着用“→”明确不可跳过的执行流:“先定位openapi.yaml第142行‘/v3/batch/submit’路径定义→再提取该路径下x-auth-required字段值→最后比对README.md中‘认证要求’章节是否一致。”

【x-auth-required字段必须原样出现,不可替换为‘是否需要鉴权’等转述】

第三步:强制输出带可证伪标记的结构

方法一:三段式锁定

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下载

在指令末尾追加:“请严格按以下格式回复:① 字段位置(如openapi.yaml#L142);② 原始值(一字不差复制);③ 一致性结论(‘匹配’或‘不匹配’,不加原因)。”

方法二:错误码反向校验

若涉及错误处理逻辑,在提示词中嵌入真实错误片段:“当用户收到响应{‘code’:40012,‘msg’:‘batch_id format invalid’}时,请指出openapi.yaml中对应error code定义所在的行号及message模板字符串。”

【没有行号和字符串原文的回复视为无效】

第四步:知识库上传必须做语义切片

第一步:上传PDF前,用Adobe Acrobat或PDFtk将文档按章节拆成独立PDF文件,每份不超过8页。

第二步:在天工AI知识库上传界面,勾选“启用细粒度分块”,并手动设置chunk size为256 token。

第三步:上传后点击“预览向量”,确认每个chunk开头含明确标题锚点,例如“【3.2 认证流程】”“【4.1 错误码表】”。

未带标题锚点的chunk会被AI当作通用语料召回,导致回答中混入其他章节内容。

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