DeepSeek中分析多文件项目需先打包为ZIP上传：Windows右键压缩或macOS用归档工具，确保无冗余根目录；官网关闭联网搜索后点击回形针上传ZIP（≤100MB），再输入指令；APP支持单文件直传但需指明文件名；本地部署可用Ollama命令或Dify RAG流程处理代码库。
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你想在DeepSeek中让AI帮你分析或修改整个项目代码，但直接粘贴几十个文件不现实，必须把项目文件夹打包上传——可网页端和APP都不支持文件夹拖入，必须用压缩包绕过限制，否则模型根本看不到你的源码结构。
网页端上传压缩包解析项目代码
这方法专治多文件、含目录层级的代码工程，比如Python Flask项目或Vue前端工程，必须打包成ZIP才能被R1模型识别为整体上下文。
第一步：将整个项目文件夹选中 → 右键 →「发送到」→「压缩(zipped)文件夹」（Windows）或按住Control键点击 →「用归档实用工具压缩」（macOS）。
第二步：确保压缩包内不含根级冗余文件夹——比如项目叫myapp，解压后应直接看到requirements.txt、app.py等，而不是套着一层myapp/再展开。若出现双层嵌套，重选文件重新压缩。
第三步：登录DeepSeek官网 → 进入R1模型对话页 → 关闭顶部「联网搜索」开关（【关闭失败则回形针图标始终灰色】）→ 点击输入框右侧回形针图标 → 选取刚生成的ZIP文件（≤100MB）。
第四步：上传完成后，在输入框输入明确指令，例如：“分析这个Django项目的urls.py和views.py依赖关系，指出可能的循环导入风险”。模型会自动解压并扫描全部源码文件。
手机APP上传单个关键源码文件
适合快速调试某一个报错的.py或.js文件，不用打包，直传即用，但一次只能传一个。
方法一：点击右下角「+」号 → 选择「文件」→ 在文件管理器中定位到目标源码（.py/.js/.ts/.java等纯文本格式）→ 点击打开。
方法二：若APP版本较新，输入框右侧已显示回形针图标 → 直接点击 → 按类型筛选「文本文件」→ 选取对应代码文件。
注意：上传后务必在指令中写明文件名，例如：“请检查main.py第23行的语法错误并修复”，否则模型无法锁定上下文范围。
本地部署时用命令行投喂整个代码库
如果你已通过Ollama在本地运行deepseek-r1:32b，且需要长期让模型记住你的私有代码规范，就得走RAG流程，把代码变成向量存进知识库。
① 准备好项目根目录路径，例如：/home/user/myproject/
② 打开终端，执行：ollama run deepseek-r1:32b 启动交互式会话。
③ 输入指令：/upload /home/user/myproject/ ——部分本地WebUI支持该命令直接加载目录（需确认你使用的前端是否启用文件系统挂载）。
④ 若WebUI未响应此命令，则改用Dify工作流：新建Chatflow → 开启「文件上传」功能 → 添加「文档提取器」节点 → 设置输出为「数组」→ 将提取结果接入LLM上下文 → 保存后即可在聊天中上传ZIP或单文件触发解析。
