高德升级世界模型ABot-World-0:实现全球首个24小时连续稳定推理

雨丽大大_3075

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2026-08-06

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原创

近日,阿里巴巴旗下高德地图正式对外公布,其自主研发的通用交互式世界模型 abot-world-0 成功完成最新一轮技术迭代升级,在单块消费级gpu上实现了长达24小时不间断稳定推理——全程画质清晰、物理逻辑一致、交互响应精准,无显著性能衰减。该成果标志着全球首个将交互式世界模型连续推理时长从传统“分钟级”跃升至“天级”的落地实践。

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高德升级世界模型ABot-World-0:实现全球首个24小时连续稳定推理

此前,业界主流世界模型在单次连续生成任务中,通常仅能维持30秒至1分钟的有效输出;随着时间推移,普遍出现画面撕裂、物体扭曲、物理规律错乱以及交互指令响应偏移等现象。究其本质,是自回归式视频生成机制中误差随步数递增而持续累积并加速放大的结果。

高德地图 (Fangtian)
高德地图 (Fangtian)

高德地图 API 调用工具,返回原始 JSON 数据。Use when users ask about 天气、地址、坐标、周边、路线、导航、打车、行程 in China. Commands: weather, geo, regeo, search, around, detail, route, distance,...

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为攻克这一共性瓶颈,高德创新提出 LongForcing 长程协同训练框架,首次将“超长时间稳定性”与“开放环境动态建模能力”同步纳入统一优化目标。在训练过程中,模型以自身前序生成帧为后续输入源,并引入强约束机制,确保整个生成过程始终锚定于真实合理的世界状态分布内,从而显著抑制误差传播与分布漂移,保障超长序列下画面表现、空间结构及运动演化的整体一致性。

目前,ABot-World-0 已全面开源,支持用户在单张消费级显卡上完成本地化部署;相关功能亦已深度整合进高德此前推出的通用世界模型开发平台 ABot-World Studio。此次技术突破,不仅大幅拓展了世界模型在长周期人机交互、高保真仿真推演、具身智能体训练及城市级数字孪生等关键场景中的应用边界,更为核心交互式世界模型实现真正意义上的长期自主运行,提供了切实可行的新一代技术范式。

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